Antibiorésistance : conséquences de l’usage inapproprié des antibiotiques chez l’homme et en élevage Intensif, et avancées grâce à l’Intelligence Artificielle
Langue Français
Langue Français
Auteur(s) : Taiem, Ali
Directeur(s) : Fohrer, Matthieu
Président du jury : Urbain, Aurélie
Autre(s) membre(s) du jury : Sick, Emilie, Zimmermann, Juliette
Composante : Faculté de pharmacie
Établissement : Université de Strasbourg
Date de création : 26-11-2025
Résumé(s) : Cette thèse analyse l’antibiorésistance, enjeu majeur de santé publique, en examinant l’usage des antibiotiques chez l’homme, l’animal et dans l’environnement selon l’approche One Health. Après avoir présenté les principales classes d’antibiotiques et les mécanismes biologiques de résistance, le travail met en évidence l’impact du mésusage : surprescriptions, pratiques d’élevage intensif et contamination des milieux naturels. L’étude montre comment ces facteurs favorisent l’émergence de bactéries multirésistantes, menaçant l’efficacité thérapeutique. Les conséquences sanitaires, économiques et écologiques sont discutées, ainsi que les stratégies de lutte : réglementation, prévention, hygiène, vaccination et programmes nationaux. Enfin, l’intelligence artificielle apparaît comme un levier prometteur pour optimiser les prescriptions, surveiller les résistances et accélérer la découverte de nouveaux antibiotiques, tandis que le pharmacien joue un rôle central dans le bon usage., This thesis examines antimicrobial resistance (AMR) as a major global health threat through a One Health perspective. It describes the main antibiotic classes, their mechanisms of action and how bacteria develop natural or acquired resistance, leading to multidrug-resistant and extensively resistant strains. The work highlights inappropriate use in human medicine, intensive livestock practices and environmental contamination through wastewater, soils and the food chain, all contributing to the spread of resistance genes. The health, economic and ecological impacts are detailed, as well as national strategies aiming to reduce misuse. Advances in artificial intelligence offer promising tools to improve diagnosis, optimise prescriptions and support the discovery of new antibiotics. The essential role of pharmacists in stewardship and patient education is also emphasised.
Discipline : Pharmacie
Directeur(s) : Fohrer, Matthieu
Président du jury : Urbain, Aurélie
Autre(s) membre(s) du jury : Sick, Emilie, Zimmermann, Juliette
Composante : Faculté de pharmacie
Établissement : Université de Strasbourg
Date de création : 26-11-2025
Résumé(s) : Cette thèse analyse l’antibiorésistance, enjeu majeur de santé publique, en examinant l’usage des antibiotiques chez l’homme, l’animal et dans l’environnement selon l’approche One Health. Après avoir présenté les principales classes d’antibiotiques et les mécanismes biologiques de résistance, le travail met en évidence l’impact du mésusage : surprescriptions, pratiques d’élevage intensif et contamination des milieux naturels. L’étude montre comment ces facteurs favorisent l’émergence de bactéries multirésistantes, menaçant l’efficacité thérapeutique. Les conséquences sanitaires, économiques et écologiques sont discutées, ainsi que les stratégies de lutte : réglementation, prévention, hygiène, vaccination et programmes nationaux. Enfin, l’intelligence artificielle apparaît comme un levier prometteur pour optimiser les prescriptions, surveiller les résistances et accélérer la découverte de nouveaux antibiotiques, tandis que le pharmacien joue un rôle central dans le bon usage., This thesis examines antimicrobial resistance (AMR) as a major global health threat through a One Health perspective. It describes the main antibiotic classes, their mechanisms of action and how bacteria develop natural or acquired resistance, leading to multidrug-resistant and extensively resistant strains. The work highlights inappropriate use in human medicine, intensive livestock practices and environmental contamination through wastewater, soils and the food chain, all contributing to the spread of resistance genes. The health, economic and ecological impacts are detailed, as well as national strategies aiming to reduce misuse. Advances in artificial intelligence offer promising tools to improve diagnosis, optimise prescriptions and support the discovery of new antibiotics. The essential role of pharmacists in stewardship and patient education is also emphasised.
Discipline : Pharmacie
Mots-clés libres :
Couverture : FR
- Résistance aux antibiotiques
- Antibiotiques
- Mésusage de médicament
- Prévention
- Santé publique
- Conseil à l'officine
- Intelligence artificielle
- 615
Type : Thèse d'exercice, These d'exercice Unistra
Format : PDF
Source(s) :
Format : PDF
Source(s) :
- http://www.sudoc.fr/292933118
Entrepôt d'origine :
Identifiant : ecrin-ori-401911
Type de ressource : Ressource documentaire
Identifiant : ecrin-ori-401911
Type de ressource : Ressource documentaire
