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<dc:language xsi:type="dcterms:ISO639-2">fre</dc:language>
<dc:coverage xsi:type="unistra:Coverage">FR</dc:coverage>
<dc:title xsi:type="unistra:Titre" xml:lang="fre">Les besoins de formation des formateurs d’enseignants du secondaire à l’intelligence artificielle générative</dc:title>
<dc:type xsi:type="unistra:Mention">Mémoire de master</dc:type>
<dc:description xsi:type="unistra:Discipline" xml:langue="fr">Sciences de l'éducation et de la formation. Parcours "Ingénierie des Systèmes Numériques Virtuels pour l’Apprentissage (SYNVA)"</dc:description>
<dc:date xsi:type="unistra:Date">2025-06-30</dc:date>
<dc:description xsi:type="unistra:Resume" xml:langue="">Ce mémoire s’intéresse aux besoins de formation exprimés par les formateurs institutionnels du second degré face à l’intégration des intelligences artificielles génératives (IAG) dans les pratiques éducatives. Dans un contexte où ces technologies interrogent à la fois les compétences, les postures et les finalités pédagogiques, ce travail vise à identifier les attentes des formateurs autours de trois dimensions : technique, pédagogique et éthique. L’étude repose sur une enquête quantitative menée auprès de 127 formateurs (référents numériques, IAN), à partir d’un questionnaire structuré selon trois axes : technique, pédagogique et éthique. L’analyse mobilise plusieurs cadres théoriques, dont le modèle TPACK (et ses extensions IA et éthique), la théorie de l’activité et la théorie de l’auto-efficacité. Une typologie issue d’une classification K-means permet d’identifier des profils différenciés selon la fréquence d’usage, la compétence perçue et la priorisation des besoins. Les résultats révèlent une forte attente de formation, centrée majoritairement sur la pédagogie, et un écart significatif entre besoins exprimés et actions de formation entreprises. Le mémoire ouvre des perspectives de recherche sur l’accompagnement des formateurs dans un environnement éducatif marqué par l’émergence de l’IA.</dc:description>
<dc:subject xsi:type="unistra:MotCle" xml:lang="fre">Intelligence artificielle générative</dc:subject>
<dc:subject xsi:type="unistra:Classification">372</dc:subject>
<dc:creator xsi:type="unistra:Auteur">Boubahlouli, Sofiane</dc:creator>
<dc:contributor xsi:type="unistra:Directeur">Trestini, Marc</dc:contributor>
<dc:publisher xsi:type="unistra:Etablissement">Université de Strasbourg</dc:publisher>
<dc:publisher xsi:type="unistra:CodeComposante">248383442</dc:publisher>
<dc:publisher xsi:type="unistra:Composante">Institut national supérieur du professorat et de l’éducation</dc:publisher>
<dc:format xsi:type="dcterms:IMT">PDF</dc:format>
<dc:identifier xsi:type="dcterms:URI">https://publication-theses.unistra.fr/public/memoires/2025/INSPE/2025_boubahlouli_sofiane.pdf</dc:identifier>
<dc:type xsi:type="unistra:Memoire">Memoire Unistra</dc:type>
<dc:rights xsi:type="unistra:Droits" xml:langue="fre">Accès libre</dc:rights>
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