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<dc:coverage xsi:type="unistra:Coverage">FR</dc:coverage>
<dc:title xsi:type="unistra:Titre" xml:lang="fre">L’intelligence artificielle en échographie mammaire : Revue de la littérature, étude de la variabilité interhumaine pour la détection et l’annotation, et évaluation préliminaire d’un modèle de deep learning pour la segmentation et la classification des lésions mammaires : thèse présentée pour le diplôme d'Etat de docteur en médecine : diplôme d'Etat mention radiodiagnostic et imagerie médicale</dc:title>
<dc:type xsi:type="unistra:Mention">Thèse d'exercice</dc:type>
<dc:description xsi:type="unistra:Discipline" xml:langue="fr">Médecine (radiodiagnostic et imagerie médicale)</dc:description>
<dc:date xsi:type="unistra:Date">2026-06-30</dc:date>
<dc:subject xml:lang="fre">Échographie mammaire</dc:subject>
<dc:subject xml:lang="fre">Intelligence artificielle</dc:subject>
<dc:subject xml:lang="fre">Tumeurs du sein</dc:subject>
<dc:subject xml:lang="fre">Apprentissage profond</dc:subject>
<dc:subject xsi:type="unistra:Classification">610</dc:subject>
<dc:creator xsi:type="unistra:Auteur">Cerfon, Margot</dc:creator>
<dc:contributor xsi:type="unistra:Directeur">Molière, Sébastien</dc:contributor>
<dc:contributor xsi:type="unistra:PresidentJury">Roy, Catherine</dc:contributor>
<dc:publisher xsi:type="unistra:Etablissement">Université de Strasbourg</dc:publisher>
<dc:publisher xsi:type="unistra:CodeComposante">173113206</dc:publisher>
<dc:publisher xsi:type="unistra:Composante">Faculté de médecine, maïeutique et sciences de la santé</dc:publisher>
<dc:format xsi:type="dcterms:IMT">PDF</dc:format>
<dc:identifier xsi:type="dcterms:URI">https://publication-theses.unistra.fr/public/theses_exercice/MED/2026/2026_CERFON_Margot.pdf</dc:identifier>
<dc:type xsi:type="unistra:TheseExercice">These d'exercice Unistra</dc:type>
<dc:rights xsi:type="unistra:Droits" xml:langue="fre">Accès libre</dc:rights>
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