Auteur(s) : Uhlmann, Alexis
Directeur(s) : Galais, Philippe
Président du jury : Morgenroth, Thomas
Autre(s) membre(s) du jury : Ledig, Catherine
Composante : Faculté de pharmacie
Établissement : Université de Strasbourg
Date de création : 30-06-2026

Résumé(s) : L’intelligence artificielle (IA) s’intègre progressivement dans l’industrie pharmaceutique et questionne le contrôle de la publicité des médicaments. Face à la multiplication des supports, à la complexité des études scientifiques, aux limites du contrôle a priori de l’ANSM, à la gestion des listes positives et à la désinformation numérique, elle offre des perspectives d’amélioration de l’efficacité opérationnelle. Intégrée aux outils de revue ou utilisée comme assistant d’analyse, elle peut soutenir le pharmacien réglementaire sans remplacer l’expertise humaine, en renforçant la rapidité des validations. Du côté des autorités sanitaires, l’ANSM n’a, à ce jour, pas indiqué publiquement recourir à l’IA pour le contrôle de la publicité des médicaments. Cependant, des initiatives internationales émergent pour analyser les contenus promotionnels en ligne et détecter les non-conformités. Son utilisation soulève toutefois des enjeux majeurs en matière de qualité et de sécurité des données, ainsi que de fiabilité des systèmes et de supervision humaine. Son intégration doit donc rester progressive et encadrée., Artificial intelligence (AI) is gradually being integrated into the pharmaceutical industry and raises questions about the control of drug advertising. With the multiplication of communication channels, the complexity of scientific studies, the limits of prior review by the ANSM, and digital misinformation, it offers opportunities to improve efficiency. Used in review tools or as an analytical assistant, it can support the regulatory pharmacist without replacing human expertise, by improving validation speed. The ANSM has not, to date, publicly stated that it uses AI for this purpose. However, international initiatives are emerging to analyze online content and detect non-compliance. Its use raises issues related to data quality, security, and human oversight, so its integration should remain gradual and controlled.
Discipline : Pharmacie
Couverture : FR