Auteur(s) : Nohl, Esther
Directeur(s) : Godet, Julien
Président du jury : Lorenzo, Mathieu
Composante : Faculté de médecine, maïeutique et sciences de la santé
Établissement : Université de Strasbourg
Date de création : 30-06-2026

Résumé(s) : Cette étude explore les perceptions des médecins généralistes concernant l'intégration des assistants de consultation basés sur l'intelligence artificielle dans leur pratique. Une enquête quantitative a été menée auprès de médecins généralistes afin d'évaluer leur niveau de familiarité avec ces outils, leur perception de leur utilité potentielle ainsi que les freins et réticences associés à leur utilisation. Les résultats mettent en évidence des attitudes contrastées, allant d'une perception positive liée à l'amélioration potentielle de l'organisation du travail et de la gestion administrative, à des inquiétudes concernant la fiabilité des outils, les biais décisionnels et l'impact sur la relation médecin-patient. L'analyse factorielle exploratoire a permis d'identifier plusieurs dimensions de perception et une analyse de clusters a mis en évidence différents profils de médecins face à ces technologies. Ces résultats soulignent la nécessité d'un accompagnement adapté au déploiement de ces outils en médecine générale, This study explores general practitioners'perceptions of the integration of artificial intelligence-based consultation assistants into routine medical practice. A quantitative survey was conducted among general practitioners to assess their familiarity with these tools, their perceived usefulness and the barriers or concerns associated with their use. The results highlight heterogeneous attitudes, ranging from positive perceptions related to potential improvements in workflow organization and administrative workload to concerns about reliability, decision-making biases and the impact on the doctor-patient relationship. Exploratory factor analysis identified several underlying dimensions of perception and cluster analysis revealed different profiles of physicians regarding these technologies. These findings underline the importance of appropriate support and guidance for the implementation of AI consultation assistants in general practice
Discipline : Médecine (médecine générale)
Couverture : FR