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<dc:language xsi:type="dcterms:ISO639-2">fre</dc:language>
<dc:coverage xsi:type="unistra:Coverage">FR</dc:coverage>
<dc:title xsi:type="unistra:Titre" xml:lang="fre">Protocole d’une étude pilote : la reconstruction tridimensionnelle à partir d’un scanner thoracique sans injection de produit de contraste est-elle précise pour la segmentectomie pulmonaire mini-invasive ? : thèse présentée pour le diplôme d'État de docteur en médecine : diplôme d'État mention DES chirurgie thoracique et cardio-vasculaire</dc:title>
<dc:type xsi:type="unistra:Mention">Thèse d'exercice</dc:type>
<dc:description xsi:type="unistra:Discipline" xml:langue="fr">Médecine (chirurgie thoracique et cardio-vasculaire)</dc:description>
<dc:date xsi:type="unistra:Date">2025-06-30</dc:date>
<dc:description xsi:type="unistra:Resume" xml:langue="">À l’ère du dépistage du cancer du poumon, le scanner thoracique sans injection de produit de contraste est l’outil principal diagnostic. Le chirurgien thoracique est amené à prendre en charge des tumeurs de plus en plus petite avec une nécessité d’épargne parenchymateuse. On comprend donc l’essor de la chirurgie mini-invasive et des résections pulmonaires infra-lobaires pour les tumeurs de stade précoce. Cependant, la segmentectomie pulmonaire relève de nombreux challenges techniques, à propos de l’identification des axes vasculaires et de la localisation tumorale. La planification préopératoire est alors indispensable. L’utilisation en routine de logiciels de reconstruction 3D préopératoire est une aide précieuse. De nombreux logiciels sont disponibles,utilisant l’injection de produit de contraste. L’étude pilote, utilisant Innersight3D, vise à évaluer la valeur ajoutée de la reconstruction 3D pour améliorer la planification chirurgicale et les résultats oncologiques en chirurgie mini-invasive pour les segmentectomies pulmonaires. Elle vise aussi à déterminer si la reconstruction 3D obtenue à partir d’un scanner non injecté est comparable à celle obtenue avec un scanner injecté</dc:description>
<dc:description xsi:type="unistra:Resume" xml:langue="">In the era of lung cancer screening, unenhanced chest CT is the primary diagnostic tool. Thoracic surgeons are required to treat increasingly smaller tumors with a need to spare parenchymal tissue. This explains the rise of minimally invasie surgery and infra-lobar lung resections for early-stage tumors. However, this surgery faces numerous technical challenges, regarding the idnetification of vascular axes and tumor location. Preoperative planning is therefore essential. The routine use of preoperative 3D reconstruction software is a valuable aid. Many software programs are available, using contrast injection. The pilot study, using Innersight3d, aims to evaluate the added value of 3D reconctruction to improve surgical planning and oncological outcomes in minimally invasive surgery for pulmonary segmentectomies. It also aims to determine whether the 3D reconstruction obtaines from an unenhanced CT scan is comparable to that obtained with an injected CT scan</dc:description>
<dc:title xsi:type="unistra:Titre Traduit" xml:lang="eng">Pilot study protocol : is three-dimensional reconstruction from a chest CT scan without contrast injection accurate for minimally invasive pulmonary segmentectomy ?</dc:title>
<dc:subject xml:lang="fre">Tumeurs du poumon</dc:subject>
<dc:subject xml:lang="fre">Mastectomie partielle</dc:subject>
<dc:subject xml:lang="fre">Reconstructions chirurgicales</dc:subject>
<dc:subject xml:lang="fre">Impression tridimensionnelle</dc:subject>
<dc:subject xml:lang="fre">Tomodensitométrie</dc:subject>
<dc:subject xml:lang="fre">Interventions chirurgicales mini-invasives</dc:subject>
<dc:subject xsi:type="unistra:Classification">617.5</dc:subject>
<dc:creator xsi:type="unistra:Auteur">Moinet, Chloé</dc:creator>
<dc:contributor xsi:type="unistra:Directeur">Falcoz, Pierre-Emmanuel</dc:contributor>
<dc:publisher xsi:type="unistra:Etablissement">Université de Strasbourg</dc:publisher>
<dc:publisher xsi:type="unistra:CodeComposante">173113206</dc:publisher>
<dc:publisher xsi:type="unistra:Composante">Faculté de médecine, maïeutique et sciences de la santé</dc:publisher>
<dc:format xsi:type="dcterms:IMT">PDF</dc:format>
<dc:identifier xsi:type="dcterms:URI">https://publication-theses.unistra.fr/public/theses_exercice/MED/2025/2025_MOINET_Chloe.pdf</dc:identifier>
<dc:type xsi:type="unistra:TheseExercice">These d'exercice Unistra</dc:type>
<dc:rights xsi:type="unistra:Droits" xml:langue="fre">Accès libre</dc:rights>
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