http://www.sudoc.fr/240885465 fr FR Thèse d’exercice Application de techniques d’apprentissage machine pour l’enregistrement automatique des cas incidents d’adénocarcinome de la prostate dans le registre des cancers du Bas-Rhin Faculté de médecine, maïeutique et sciences de la santé 2019-10-11 Adénocarcinome Thèses et écrits académiques 617.6 Fabacher Thibaut Prostate -- Cancer Apprentissage Registres Godet Julien Médecine. Santé publique. Médecine sociale Résumé : ce travail cherche à évaluer la possibilité de recours aux techniques d’apprentissage automatique pour faciliter le travail d’enregistrement des cas incidents d’adénomes prostatiques dans un registre des cancers ainsi que pour l’extraction de données utiles. Nous avons utilisé les données de 2014 à 2016 du registre des cancers du Bas-Rhin sur lesquelles nous avons entraîné et utilisé des algorithmes de type machine à vecteur de support. Les algorithmes entraînés ont une performance satisfaisante avec une précision de 97 % pour la tâche d’enregistrement des cas incidents dans le registre. Ils permettent de simplifier et accélérer le travail des enquêteurs en les soulageant de tâches répétitives. Ces méthodes d’apprentissage automatique semblent donc intéressantes dans l’enregistrement automatisé des cas incidents de cancer au sein d’un registre. Médecine Accès réservé aux membres de l'Université de Strasbourg sur authentification https://publication-theses.unistra.fr/restreint/theses_exercice/MED/2019/2019_FABACHER_Thibaut.pdf These d'exercice Unistra