La business analytics au service de l'information "rupture de stock"
Langue Français
Langue Français
Auteur(s) : King, Laura
Composante : EMS
Date de création : 30-06-2018
Description : Supply Chain Management, Le thème global de ce mémoire est l’information « rupture de stock » au sein du Groupe HARTMANN. Nous nous intéressons plus précisément à l’optimisation du flux d’informations et du traitement des données. Aujourd’hui, l’entreprise dispose d’un intranet lié à son ERP permettant de voir les références et les quantités en rupture. La date de prochaine disponibilité est entrée manuellement et d’autres informations, comme la cause de la rupture ou les produits de substitution se situent dans diverses sources de données. Dans une démarche d’amélioration continue, les employés des Services Clients, Supply Planning, Local SCM, Production Planning, Marketing et Sales désirent avoir accès instantanément à une base de données des ruptures automatisée, complète et fiable. L’absence de centralisation des sources de données rend ce besoin immédiatement inaccessible. À l’aide d’une analyse de la littérature scientifique, nous identifierons des solutions issues du domaine des méthodes de Business Analytics, puis nous évaluerons leur applicabilité avec le cas de HARTMANN.
Mots-clés libres : Logistique (gestion) Thèses et écrits académiques, Big Data, Analytics, Business Intelligence, Inventory Management, 650 Gestion et organisation de l'entreprise
Couverture : FR
Composante : EMS
Date de création : 30-06-2018
Description : Supply Chain Management, Le thème global de ce mémoire est l’information « rupture de stock » au sein du Groupe HARTMANN. Nous nous intéressons plus précisément à l’optimisation du flux d’informations et du traitement des données. Aujourd’hui, l’entreprise dispose d’un intranet lié à son ERP permettant de voir les références et les quantités en rupture. La date de prochaine disponibilité est entrée manuellement et d’autres informations, comme la cause de la rupture ou les produits de substitution se situent dans diverses sources de données. Dans une démarche d’amélioration continue, les employés des Services Clients, Supply Planning, Local SCM, Production Planning, Marketing et Sales désirent avoir accès instantanément à une base de données des ruptures automatisée, complète et fiable. L’absence de centralisation des sources de données rend ce besoin immédiatement inaccessible. À l’aide d’une analyse de la littérature scientifique, nous identifierons des solutions issues du domaine des méthodes de Business Analytics, puis nous évaluerons leur applicabilité avec le cas de HARTMANN.
Mots-clés libres : Logistique (gestion) Thèses et écrits académiques, Big Data, Analytics, Business Intelligence, Inventory Management, 650 Gestion et organisation de l'entreprise
Couverture : FR
Type : Mémoire de Master, ressource électronique
Format : Document PDF
Source(s) :
Format : Document PDF
Source(s) :
- http://www.sudoc.fr/241280303
Entrepôt d'origine :
Identifiant : ecrin-ori-85186
Type de ressource : Ressource documentaire
![Ressource locale](https://ecrin.app.unistra.fr/search/media/repositories/workflow.png)
Identifiant : ecrin-ori-85186
Type de ressource : Ressource documentaire