Modélisation QSPR de mélanges binaires non-additifs : application au comportement azéotropique
Langue Français
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Auteur : Oprisiu, Ioana
Date de soutenance : 28-03-2012

Directeur(s) de thèse : Varnek, Alexandre

Président : Morin-Allory, Luc
Rapporteur(s) : Tetko, Igor
Membre(s) du jury : Rognan, Didier - Rousseaux, Pascal

Établissement de soutenance : Strasbourg
Laboratoire : Institut de chimie (Strasbourg ; 2005-....)
École doctorale : École doctorale des Sciences chimiques (Strasbourg ; 1995-....)
 
Discipline : Chimie
Classification : Chimie, minéralogie, cristallographie

Mots-clés libres : Chémoinformatique, QSPR, EVL, Mélanges, Azéotrope
Mots-clés :
  • Azéotropes
  • Équilibre liquide-vapeur
  • Mélanges (chimie)
  • Chimie -- Informatique
  • Chimie - Logiciels
Résumé : Généralement les modèles QSPR ne sont utilisés que pour prédire des propriétés des corps purs. Dans cette thèse nous avons développé une approche QSPR permettant de prédire des propriétés non additives de mélanges binaires, plus précisément leur caractère azéotropique/zéotropique. Pour parvenir à ce résultat, plusieurs types de modèles quantitatifs et qualitatifs ont été développés. L’approche est originale pour deux raisons. Premièrement, peu de travaux de recherche ont été publiés sur des mélanges dont les propriétés sont non-additives. Deuxièmement, plusieurs nouveaux aspects méthodologiques ont été introduits dans ce travail. Tout d'abord des descripteurs "spéciaux", capables de décrire des mélanges ont été proposés. De plus, un protocole robuste d'obtention et de validation des modèles a été utilisé, et un domaine d'applicabilité des modèles fiable a été proposé. La méthodologie développée pendant cette thèse démontre la fiabilité d'un nouveau concept – les modèles QSPR pour les mélanges. Elle est comparable à d'autres méthodes classiques, quoique n'utilisant qu'un faible nombre de données en comparaison.
 
Type de contenu : Text
Format : PDF
 
Entrepôt d'origine : STAR : dépôt national des thèses électroniques françaises
Identifiant : 2012STRAF059
Type de ressource : Thèse