Modèles déformables contraints en reconstruction d'images de tomographie non linéaire par temps d'arrivée
Langue Français
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Auteur : Gaullier, Gil
Date de soutenance : 27-09-2013

Directeur(s) de thèse : Heitz, Fabrice - Charbonnier, Pierre

Établissement de soutenance : Strasbourg
Laboratoire : Laboratoire des sciences de l'ingénieur, de l'informatique et de l'imagerie (Strasbourg ; 2013-....)
École doctorale : École doctorale Mathématiques, sciences de l'information et de l'ingénieur (Strasbourg ; 1997-....)
 
Discipline : Signal, image, automatique et robotique
Classification : Informatique, Sciences de l'ingénieur

Mots-clés libres : Reconstruction d'image, Tomographie par temps de première arrivée, Problème direct non linéaire, Contrainte de forme, Optimisation de forme, Level-sets
Mots-clés :
  • Traitement du signal -- Techniques numériques
  • Tomographie
  • Reconstruction d'image
Résumé : La reconstruction tomographique par temps de première arrivée est rendue difficile par son caractère mal posé et par la non-linéarité du problème direct associé. Dans cette thèse, on se propose d'employer un modèle déformable, permettant d'introduire un a priori global sur la forme des objets à reconstruire, pour obtenir des solutions plus stables et de meilleure qualité. Dans un premier temps, nous introduisons des contraintes de forme de haut niveau en reconstruction tomographique d'émission, modalité où le problème direct est linéaire. Dans un second temps, différentes stratégies de résolution du problème non linéaire de reconstruction en temps d'arrivée sont envisagées. La solution retenue approche le problème direct par une suite de problèmes linéaires, conduisant à un algorithme par minimisations successives simples, au coursdesquelles l'a priori de forme est introduit. L'efficacité de la méthode est montrée en simulation et à partir de données réelles, acquises sur un banc développé par l'IFSTTAR pour le contrôle non destructif de structures de génie civil.
 
Type de contenu : Text
Format : PDF
 
Entrepôt d'origine : STAR : dépôt national des thèses électroniques françaises
Identifiant : 2013STRAD026
Type de ressource : Thèse