Relations structure-activité pour le métabolisme et la toxicité
Langue Français, Anglais
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Auteur : Muller, Christophe
Date de soutenance : 24-01-2013

Directeur(s) de thèse : Varnek, Alexandre

Président : Rognan, Didier
Rapporteur(s) : Bureau, Ronan - Camproux, Anne-Claude
Membre(s) du jury : Richert, Lysiane - Vayer, Philippe

Établissement de soutenance : Strasbourg
Laboratoire : Institut de chimie (Strasbourg ; 2005-....)
École doctorale : École doctorale des Sciences chimiques (Strasbourg ; 1995-....)
 
Discipline : Chimie
Classification : Chimie, minéralogie, cristallographie, Mathématiques

Mots-clés libres : Chémoinformatique, Graphe condensé de réaction, QSAR, Métabolisme, Toxicité
Mots-clés :
  • Xénobiotiques
  • Chimie -- Informatique
  • Chimie - Bases de données
  • Réactions chimiques - Simulation par ordinateur
  • Réactions chimiques - Modèles mathématiques
Résumé : Prédire à l’avance quels composés seront toxiques chez l’homme ou non représente un réel challenge dans le monde pharmaceutique. En effet, les mécanismes à l’origine de la toxicité ne sont pas toujours bien connus, et à cela s’ajoute le fait qu’un composé peut devenir néfaste seulement après qu’il ait été métabolisé. Nous proposons ici une approche originale utilisant les graphes condensés de réactions afin de modéliser les réactions métaboliques et prédire le devenir des xénobiotiques dans l’organisme humain. Différentes formes de toxicité sont aussi prédites : la mutagénicité et l’hépatotoxicité. Pour cette seconde toxicité, l’approche utilisée est la première à notre connaissance à prédire avec succès les molécules toxiques décrites par des données autres que résultant d’observations in vivo.
 
Type de contenu : Text
Format : PDF
 
Entrepôt d'origine : STAR : dépôt national des thèses électroniques françaises
Identifiant : 2013STRAF004
Type de ressource : Thèse