Cadre méthodologique pour la gestion de l'incertain en planification énergétique long terme de villes ou territoires
Langue Anglais
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Modalités de diffusion de la thèse :
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Auteur : Mirakyan, Atom
Date de soutenance : 19-06-2014

Directeur(s) de thèse : De Guio, Roland - Gartiser-Schneider, Nathalie

Établissement de soutenance : Strasbourg
Laboratoire : Laboratoire de génie de la conception (Strasbourg)
École doctorale : École doctorale Mathématiques, sciences de l'information et de l'ingénieur (Strasbourg ; 1997-....)
 
Discipline : Sciences et technologies industrielles
Classification : Sciences de l'ingénieur, Gestion et organisation de l'entreprise

Mots-clés libres : Planification énergétique, Modelisation, TRIZ, Incertain, Risques, Problème structural, Innovation
Mots-clés :
  • Systèmes, Conception de
  • Électricité -- Production - Planification - Modèles mathématiques
  • Méthode TRIZ
  • Fonctions de production - Méthodologie
  • Évaluation du risque technologique
Résumé : La thèse propose d’abord un cadre général pour l’analyse de l’incertain durant les différentes phases du processus de planification énergétique à long terme à base de modèles de villes ou territoires (IEPCT). Il inclut des critères d’évaluation de la qualité d’une démarche IEPCT. Puis deux méthodes d’analyses de l’incertain sont proposées pour les activités de modélisation et de scénarisation du système énergétique : l’une basée sur l’échantillonnage aléatoire (PRSUA) et l’autre sur les scénarios flous (FSUA). Leur implémentation sur des cas a permis de montrer leur faisabilité et leur performance du point de vue des critères de qualité. La méthode PRSUA est plus gourmande en données, elle est plus adaptée à la planification sectorielle court moyen terme et tandis que FSUA convient plus à la planification long terme intersectorielle.Enfin une méthode pour la réalisation de l’ensemble des activités liées à la structuration d’un problème de planification spécifique (IMMA) est proposée.
 
Type de contenu : Text
Format : PDF
 
Entrepôt d'origine : STAR : dépôt national des thèses électroniques françaises
Identifiant : 2014STRAD027
Type de ressource : Thèse