Utilisation de modèles pré-cliniques murins orthotopiques et transgéniques pour l'évaluation d'approches immunothérapeutiques dans le traitement du cancer
Langue Français
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Modalités de diffusion de la thèse :
  • Thèse confidentielle jusqu'au 30/07/2016.
  • Thèse soumise à l'embargo de l'auteur : embargo illimité (communication intranet).
 
Auteur : Fend, Laetitia
Date de soutenance : 29-07-2014

Directeur(s) de thèse : Fournel, Sylvie

Établissement de soutenance : Strasbourg
Laboratoire : Conception et application de molécules bioactives (Strasbourg ; 2009-....)
École doctorale : École doctorale Sciences de la vie et de la santé (Strasbourg ; 2000-....)
 
Discipline : Immunologie
Classification : Médecine et santé

Mots-clés libres : Immunothérapie, Cancer, Modèles pré-cliniques, MVA, Virus oncolytiques, Anticorps monoclonaux
Mots-clés :
  • Immunothérapie anticancéreuse
  • Virothérapie oncolytique
  • Anticorps monoclonaux
  • Cancérologie expérimentale
  • Souris transgéniques
Résumé : Dans l’approche expérimentale de l’immunothérapie des tumeurs solides, les modèles murins sont utilisés pour des raisons de rapidité et de reproductibilité. Le plus souvent, les modèles tumoraux murins sont ectopiques ce qui constitue un modèle artificiel qui ne reflète qu’une partie de la réalité biologique de tumeurs provenant de diverses origines.Mon projet de thèse a consisté à mettre au point de nouveaux modèles pré-cliniques murins permettant de mieux mimer les situations pathologiques des tumeurs solides chez l’homme. Pour cela, je me suis notamment intéressée à un modèle orthotopique de cancer du rein (implantation de cellules RenCa ou RenCa-MUC1 dans la capsule rénale) et à un modèle spontané de cancer du sein (souris MMTV-PyMT). Ces modèles ont ensuite permis l’évaluation de trois différentes approches d’immunothérapie à savoir la thérapie virale oncolytique, la vectorisation d’antigènes tumoraux au moyen d’un vecteur viral ainsi que la thérapie via un anticorps monoclonal.
 
Type de contenu : Text
Format : PDF
 
Entrepôt d'origine : STAR : dépôt national des thèses électroniques françaises
Identifiant : 2014STRAJ058
Type de ressource : Thèse