Modélisation de phénomènes biologiques complexes : application à l'étude de la réponse antigénique de lymphocytes B sains et tumoraux
Langue Français, Anglais
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Modalités de diffusion de la thèse :
  • Thèse soumise à l'embargo de l'auteur jusqu'au 03/12/2019 (communication intranet).
 
Auteur : Jung, Nicolas
Date de soutenance : 03-12-2014

Directeur(s) de thèse : Bahram, Seiamak

Établissement de soutenance : Strasbourg
Laboratoire : Immunorhumatologie moléculaire (Strasbourg)
École doctorale : École doctorale Sciences de la vie et de la santé (Strasbourg ; 2000-....)
 
Discipline : Biologie des systèmes
Classification : Sciences de la vie, biologie, biochimie, Informatique

Mots-clés libres : Réseaux de gènes, Régression Lasso, Biologie des systèmes complexes
Mots-clés :
  • Biologie systémique
  • Variabilité génétique - Modèles mathématiques
  • Programmation génétique (informatique)
  • Analyse de régression
  • Antigènes tumoraux
  • Leucémie chronique lymphocytaire à cellules B - Dissertations universitaires
  • Réseaux de régulation génique - Dissertations universitaires
Résumé : La biologie des systèmes complexes est le cadre idéal pour l'interdisciplinarité. Dans cette thèse, les modèles et les théories statistiques répondent aux modèles et aux expérimentations biologiques. Nous nous sommes intéressés au cas particulier de la leucémie lymphoïde chronique à cellules B, qui est une forme de cancer des cellules du sang. Nous avons commencé par modéliser le programme génique tumoral sous-jacent à cette maladie et nous l'avons comparé au programme génique d'individus sains. Pour ce faire, nous avons introduit la notion de réseau en cascade. Nous avons ensuite démontré notre capacité à contrôler ce système complexe, en prédisant mathématiquement les effets d'une expérience d'intervention consistant à inhiber l'expression d'un gène. Cette thèse s'achève sur la perspective d'une modulation orientée, c'est-à-dire le choix d'expériences d'intervention permettant de « reprogrammer » le programme génique tumoral vers un état normal.
 
Type de contenu : Text
Format : PDF
 
Entrepôt d'origine : STAR : dépôt national des thèses électroniques françaises
Identifiant : 2014STRAJ067
Type de ressource : Thèse