Contribution à la méthode de conception inventive par l'extraction automatique de connaissances des textes de brevets d'invention
Langue Français
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Modalités de diffusion de la thèse :
  • Thèse confidentielle jusqu'au 31/08/2030.
  • Thèse soumise à l'embargo de l'auteur : embargo illimité (communication intranet).
 
Auteur : Souili, Wendemmi Moukassa Achille
Date de soutenance : 31-08-2015

Directeur(s) de thèse : Cavallucci, Denis - Grass, Thierry

Président : Bouchard, Carole
Rapporteur(s) : Nadeau, Jean-Pierre - Boujut, Jean-François
Membre(s) du jury : Pénin, Julien

Établissement de soutenance : Strasbourg
École doctorale : École doctorale Mathématiques, sciences de l'information et de l'ingénieur (Strasbourg ; 1997-....)
 
Discipline : Génie industriel / Conception
Classification : Sciences de l'ingénieur, Technologie (Sciences appliquées)

Mots-clés libres : Extraction d’information, Analyse de brevets, Text-mining, Ingénierie des connaissances, TRIZ, Conception inventive
Mots-clés :
  • Brevets d'invention - Bases de données
  • Gestion des connaissances
  • Corpus (recherche)
  • Analyse automatique (linguistique)
  • Méthode TRIZ
Résumé : Les brevets d’invention titres de propriété industrielle confèrent à leurs titulaires le monopole de l’invention brevetée. On peut y trouver une sorte d’historique de l’évolution de l’artefact. Dans ce contexte le concepteur est très souvent amené à faire des recherches dans les documents de brevets afin de bénéficier des connaissances qui y sont contenues en vue de structurer le processus inventif. Développée pour assister les concepteurs dans leur démarche d’innovation, la Méthode de Conception Inventive (MCI), s’inscrit dans le modèle de la dialectique. La MCI a précisé les concepts entrant en jeu dans la description des évolutions des systèmes techniques et des artefacts. Ces items intéressent bien souvent les concepteurs et sont essentiels à la compréhension du problème sous-jacent et à la collecte de toutes les caractéristiques sur lesquelles on peut agir ; et de l’effet de leurs variations sur l’artefact. Cette thèse consiste d’abord à analyser le document de brevet d’un point de vue linguistique, afin d’en connaitre la typologie. Il s’agit, ensuite, de repérer dans le document de brevets les connaissances susceptibles d’être utiles à la MCI et à les formaliser sous forme de programme informatique. L’approche que nous proposons est issue du text-mining. Elle est à base de marqueurs linguistiques et utilise des patrons lexico-syntaxiques issus du domaine du traitement automatique des langues. Cette méthode d’extraction des concepts utiles à la MCI permet l’établissement d’une sorte de cartographie initiale des évolutions passées et possibles des caractéristiques de l’artefact. L’intérêt est en outre de faciliter grandement l’analyse préliminaire des connaissances relative au dit artefact.
 
Type de contenu : Text
Format : PDF
 
Entrepôt d'origine : STAR : dépôt national des thèses électroniques françaises
Identifiant : 2015STRAD026
Type de ressource : Thèse