MyGeneFriends : vers un nouveau rapport entre chercheurs et mégadonnées
Langue Français
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Auteur : Allot, Alexis
Date de soutenance : 09-10-2015

Directeur(s) de thèse : Lecompte, Odile - Poch, Olivier

Président : Gançarski, Pierre
Rapporteur(s) : Chalmel, Frédéric - Xenarios, Ioannis
Membre(s) du jury : Vallar, Laurent

Établissement de soutenance : Strasbourg
Laboratoire : Laboratoire des sciences de l'ingénieur, de l'informatique et de l'imagerie (Strasbourg ; 2013-....)
École doctorale : École doctorale des Sciences de la vie et de la santé (Strasbourg ; 2000-....)
 
Discipline : Bioinformatique et biologie des systèmes
Classification : Informatique, Sciences de la vie, biologie, biochimie, Médecine et santé

Mots-clés libres : Génomique, Réseaux sociaux, Maladies, Personnalisation, Infrastructure web, Mégadonnées
Mots-clés :
  • Données massives
  • Web usage mining
  • Analyse des données -- Logiciels
  • Génomique comparative
  • Information génétique
Résumé : Ces dernières années, la biologie a subi une profonde mutation, impulsée notamment par les technologies à haut débit et la montée de la génomique personnalisée. L’augmentation massive et constante de l’information biologique qui en résulte offre de nouvelles opportunités pour comprendre la fonction et l’évolution des gènes et génomes à différentes échelles et leurs rôles dans les maladies humaines. Ma thèse s’est articulée autour de la relation entre chercheurs et information biologique, et j’ai contribué à (OrthoInspector) ou créé (Parsec, MyGeneFriends) des systèmes permettant aux chercheurs d’accéder, analyser, visualiser, filtrer et annoter en temps réel l’énorme quantité de données disponibles à l’ère post génomique. MyGeneFriends est un premier pas dans une direction passionnante, faire en sorte que ce ne soient plus les chercheurs qui aillent vers l’information, mais que l’information pertinente aille vers les chercheurs sous une forme adaptée, permettant l’accès personnalisé et efficace aux grandes quantités d’informations, la visualisation deces informations et leur interconnexion en réseaux.
 
Type de contenu : Text
Format : PDF
 
Entrepôt d'origine : STAR : dépôt national des thèses électroniques françaises
Identifiant : 2015STRAJ058
Type de ressource : Thèse