Commande robuste des robots parallèles à câbles avec mesure extéroceptive
Langue Français
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Auteur : Chellal, Ryad
Date de soutenance : 30-09-2016

Directeur(s) de thèse : Laroche, Edouard - Gangloff, Jacques

Président : Andreff, Nicolas
Rapporteur(s) : Andreff, Nicolas - Dombre, Étienne
Membre(s) du jury : Gouttefarde, Marc - Cuvillon, Loïc

Établissement de soutenance : Strasbourg
Laboratoire : Laboratoire des sciences de l'ingénieur, de l'informatique et de l'imagerie (Strasbourg ; 2013-....)
École doctorale : École doctorale Mathématiques, sciences de l'information et de l'ingénieur (Strasbourg ; 1997-....)
 
Discipline : Robotique
Classification : Sciences de l'ingénieur

Mots-clés libres : Robots parallèles à câbles, Modélisation des robots, Identification des robots, Commande des robots, Commande robuste, Asservissements visuels, Distribution des tensions, Commande en temps-réel
Mots-clés :
  • Robots -- Systèmes de commande
  • Commande robuste
  • Identification des systèmes
  • Robots -- Dynamique
  • Robots -- Cinématique
Résumé : Cette thèse présente un travail complet sur la modélisation, l'identification et la commande des robots parallèles à câbles dans le but d'améliorer les performances dynamiques en termes de rapidité, de précision et de robustesse obtenues, tout en gérant les problèmes liés à l'utilisation de câbles. Dans le cadre de ces recherches, les techniques d'identification et de commande sont améliorées grâce à l'utilisation de mesures extéroceptives, notamment en utilisant la vision. Des méthodes issues des domaines de la robotique et de l'automatique sont mises en oeuvre et comparées. Les validations expérimentales sont effectuées sur un démonstrateur disponible au laboratoire : un robot INCA 6D conçu par la société Haption, équipé d'un système de capture de mouvement Bonita développé par la société Vicon.
 
Type de contenu : Text
Format : PDF
 
Entrepôt d'origine : STAR : dépôt national des thèses électroniques françaises
Identifiant : 2016STRAD039
Type de ressource : Thèse