Apport des images satellites à très haute résolution spatiale couplées à des données géographiques multi-sources pour l’analyse des espaces urbains
Langue Français
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Auteur : Rougier, Simon
Date de soutenance : 28-09-2016

Directeur(s) de thèse : Puissant, Anne - Glatron, Sandrine

Établissement de soutenance : Strasbourg
Laboratoire : Laboratoire image, ville et environnement (Strasbourg)
École doctorale : École doctorale des Sciences de la Terre et Environnement (Strasbourg ; 2000-....)
 
Discipline : Géographie
Classification : Astronomie, cartographie, géodésie, Urbanisme

Mots-clés libres : Cartographie de la structure urbaine, Trames grise et verte, Image Pléiades THRS, Analyse d'image orientée-objet, Apprentissage actif, Extraction de connaissances dans les bases de données, Données multi-sources
Mots-clés :
  • Imagerie satellitaire
  • Cartographie de la végétation
  • Villes - Environnement
  • Écologie du paysage
Résumé : Les villes sont confrontées à de nombreuses problématiques environnementales. Leurs gestionnaires ont besoin d'outils et d'une bonne connaissance de leur territoire. Un objectif est de mieux comprendre comment s'articulent les trames grise et verte pour les analyser et les représenter. Il s'agit aussi de proposer une méthodologie pour cartographier la structure urbaine à l'échelle des tissus en tenant compte de ces trames. Les bases de données existantes ne cartographient pas la végétation de manière exhaustive. Ainsi la première étape est d'extraire la végétation arborée et herbacée à partir d'images satellites Pléiades par une analyse orientée-objet et une classification par apprentissage actif. Sur la base de ces classifications et de données multi-sources, la cartographie des tissus se base sur une démarche d'extraction de connaissances à partir d'indicateurs issus de l'urbanisme et de l'écologie du paysage. Cette méthodologie est construite sur Strasbourg puis appliquée à Rennes.
 
Type de contenu : Text
Format : PDF
 
Entrepôt d'origine : STAR : dépôt national des thèses électroniques françaises
Identifiant : 2016STRAH019
Type de ressource : Thèse