Validation préclinique d'un test de prédiction d'efficacité de médicaments anti-cancéreux : application au glioblastome, cancer colorectal et cancer de la prostate
Langue Français
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Modalités de diffusion de la thèse :
- Thèse confidentielle jusqu'au 26/09/2018.
- Thèse soumise à l'embargo de l'auteur : embargo illimité (communication intranet).
Auteur : Fritz, Justine
Date de soutenance : 26-09-2016
Directeur(s) de thèse : Bagnard, Dominique
Président : Noel, Georges
Rapporteur(s) : Leroy, Karen - Meyronet, David
Membre(s) du jury : Bagnard, Dominique - Noel, Georges - Leroy, Karen - Meyronet, David
Établissement de soutenance : Strasbourg
Laboratoire : Immunorhumatologie moléculaire (Strasbourg)
École doctorale : École doctorale des Sciences de la vie et de la santé (Strasbourg ; 2000-....)
Date de soutenance : 26-09-2016
Directeur(s) de thèse : Bagnard, Dominique
Président : Noel, Georges
Rapporteur(s) : Leroy, Karen - Meyronet, David
Membre(s) du jury : Bagnard, Dominique - Noel, Georges - Leroy, Karen - Meyronet, David
Établissement de soutenance : Strasbourg
Laboratoire : Immunorhumatologie moléculaire (Strasbourg)
École doctorale : École doctorale des Sciences de la vie et de la santé (Strasbourg ; 2000-....)
Discipline : Aspects moléculaires et cellulaires de la biologie
Classification : Médecine et santé
Mots-clés libres : Médecine personnalisée, Cancer, Signature moléculaire tumorale, Prédiction de l’efficacité thérapeutique, Normalisation, RT-qPCR, Cancer colorectal, Cancer de la prostate, Glioblastome
Mots-clés :
Classification : Médecine et santé
Mots-clés libres : Médecine personnalisée, Cancer, Signature moléculaire tumorale, Prédiction de l’efficacité thérapeutique, Normalisation, RT-qPCR, Cancer colorectal, Cancer de la prostate, Glioblastome
Mots-clés :
- Anticancéreux - Essais
- Essais cliniques des médicaments
- Cancer colorectal
- Prostate -- Cancer
- Glioblastome
- Réaction de polymérisation en chaîne - Dissertations universitaires
- RT-PCR - Dissertations universitaires
Type de contenu : Text
Format : PDF
Format : PDF
Entrepôt d'origine : STAR : dépôt national des thèses électroniques françaises
Identifiant : 2016STRAJ058
Type de ressource : Thèse
Identifiant : 2016STRAJ058
Type de ressource : Thèse