Validation préclinique d'un test de prédiction d'efficacité de médicaments anti-cancéreux : application au glioblastome, cancer colorectal et cancer de la prostate
Langue Français
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Modalités de diffusion de la thèse :
  • Thèse confidentielle jusqu'au 26/09/2018.
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Auteur : Fritz, Justine
Date de soutenance : 26-09-2016

Directeur(s) de thèse : Bagnard, Dominique

Établissement de soutenance : Strasbourg
Laboratoire : Immunorhumatologie moléculaire (Strasbourg)
École doctorale : École doctorale Sciences de la vie et de la santé (Strasbourg ; 2000-....)
 
Discipline : Aspects moléculaires et cellulaires de la biologie
Classification : Médecine et santé

Mots-clés libres : Médecine personnalisée, Cancer, Signature moléculaire tumorale, Prédiction de l’efficacité thérapeutique, Normalisation, RT-qPCR, Cancer colorectal, Cancer de la prostate, Glioblastome
Mots-clés :
  • Anticancéreux - Essais
  • Essais cliniques des médicaments
  • Cancer colorectal
  • Prostate -- Cancer
  • Glioblastome
  • Réaction de polymérisation en chaîne - Dissertations universitaires
  • RT-PCR - Dissertations universitaires
Résumé : Nous avons développé un nouveau test de prédiction de l’efficacité de thérapies anti-cancéreuses. Ce concept se base sur la détermination d’une signature moléculaire tumorale par RT-qPCR. Cette signature est issue d’un algorithme de normalisation innovant de comparaison des données d’expression relative des cibles de la tumeur avec celles de tissus de référence. Cette normalisation offre à chaque cible de la signature un rang et un score spécifique permettant de hiérarchiser les voies pro-tumorales afin de trouver la ou les cibles dominantes responsables du développement de la tumeur. La signature comprend des cibles donnant des informations générales sur le statut et l’hétérogénéité de la tumeur, sur l’angiogenèse et la lymphangiogenèse, sur le microenvironnement tumoral et enfin sur l’activité migratoire. Une validation préclinique dans les modèles du cancer colorectal, de la prostate et du glioblastome, a montré que le test est prédictif de l’efficacité thérapeutique.
 
Type de contenu : Text
Format : PDF
 
Entrepôt d'origine : STAR : dépôt national des thèses électroniques françaises
Identifiant : 2016STRAJ058
Type de ressource : Thèse