Caractérisation moléculaire du mécanisme de dégradation des microARN par un transcrit cible
Langue Anglais
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Modalités de diffusion de la thèse :
  • Thèse confidentielle jusqu'au 12/09/2018.
  • AccŽs réservé à l'ensemble de la communauté universitaire jusqu'au 12/09/2018 (communication intranet).
 
Auteur : Cetin, Semih
Date de soutenance : 12-09-2016

Directeur(s) de thèse : Pfeffer, Sébastien

Président : Gagliardi, Dominique
Rapporteur(s) : Brodersen, Peter - Vaňáčová, Štěpánka
Membre(s) du jury : Filipowicz, Witold

Établissement de soutenance : Strasbourg
Laboratoire : Architecture et réactivité de l'ARN (Strasbourg ; 1992-....)
École doctorale : École doctorale des Sciences de la vie et de la santé (Strasbourg ; 2000-....)
 
Discipline : Aspects moléculaires et cellulaires de la biologie
Classification : Sciences de la vie, biologie, biochimie

Mots-clés libres : MicroARN, TDMD, MCMV, BioID
Mots-clés :
  • MicroARN
  • Régulation génétique
  • Infections à cytomégalovirus
  • Protéomique
  • Stabilité de l'ARN - Dissertations universitaires
Résumé : La littérature indique que les miARN sont régulés à plusieurs niveaux de leur biogenèse et de leur activité. Cependant, il existe très peu d’information concernant la régulation de la stabilité des miARN. Le projet de thèse a consisté à étudier la dégradation spécifique d’un miRNA cellulaire (miR-27) induite par un transcrit viral (m169) au cours de l’infection par le cytomégalovirus murin (MCMV). Ce miARN est déstabilisé par un mécanisme moléculaire appelé ‘target-RNA directed miRNA degradation’ (TDMD). En suivant deux grands axes de recherche j’ai entrepris : premièrement l’étude et la caractérisation des déterminants moléculaires et des facteurs cellulaires impliqués dans le mécanisme de TDMD ; puis dans un second temps, la mise en place d’une approche protéomique permettant l’identification des partenaires de la protéine AGO2 potentiellement impliqué dans le TDMD dans des cellules infectées ou non par le MCMV.
 
Type de contenu : Text
Format : PDF
 
Entrepôt d'origine : STAR : dépôt national des thèses électroniques françaises
Identifiant : 2016STRAJ105
Type de ressource : Thèse