Analyse de l'émission des poussières dans les galaxies proches : impact des hypothèses et choix des modèles
Langue Anglais
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Auteur : Chastenet, Jérémy
Date de soutenance : 26-09-2017

Directeur(s) de thèse : Bot, Caroline - Gordon, Karl

Président : Demyk, Karine
Rapporteur(s) : Madden, Suzanne - Baes, Maarten
Membre(s) du jury : Genova, Françoise - Cambresy, Laurent

Établissement de soutenance : Strasbourg
Laboratoire : Observatoire astronomique de Strasbourg
École doctorale : École doctorale Physique et chimie-physique (Strasbourg ; 1994-....)
 
Discipline : Astrophysique
Classification : Astronomie, cartographie, géodésie

Mots-clés libres : Astrophysique, Milieu interstellaire, Poussière, Galaxies, Modélisation
Mots-clés :
  • Poussière cosmique
  • Galaxies
  • Rayonnement infrarouge
  • Magellan, Nuages de
  • Modèles mathématiques
Résumé : Ma thèse s’est concentrée sur les conséquences qu’ont les choix de modélisation de l’émission de la poussière sur ses propriétés déduites dans les galaxies proches.Une première étude a montré que tous les modèles ne reproduisent pas des observations de deux galaxies proches de façon satisfaisante, bien que tous reproduisent l’émission IR de la Voie Lactée. Cela a aussi mis en évidence que la composition de la poussière est différente d’une galaxie à l’autre, et différente de celle de la Voie Lactée. Le choix de l’environnement des grains, à travers la description du champ de rayonnement qui chauffe ces grains, impacte significativement les résultats tels que la masse totale de poussières. Une deuxième étude s’est concentrée sur les biais systématiques dus à l‘emploi de lois empiriques de mélange pour décrire le chauffage de la poussière. J’ai montré que les masses déduites peuvent être sous- ou surestimées, bien que les ajustements aux données apparaissent raisonnables. Les résultats de cette thèse montrent alors qu’il est nécessaire de prendre en compte les choix de modélisation pour déterminer au mieux les propriétés des poussières dans les galaxies proches.
 
Type de contenu : Text
Format : PDF
 
Entrepôt d'origine : STAR : dépôt national des thèses électroniques françaises
Identifiant : 2017STRAE011
Type de ressource : Thèse