Métabolomique par spectroscopie RMN HRMAS appliquée à l’hyperparathyroïdie et aux tumeurs pancréatiques
Langue Français
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Auteur : Battini, Stéphanie
Date de soutenance : 19-01-2017

Directeur(s) de thèse : Namer, Izzie Jacques - Elbayed, Karim

Établissement de soutenance : Strasbourg
Laboratoire : Laboratoire des sciences de l'ingénieur, de l'informatique et de l'imagerie (Strasbourg ; 2013-....)
École doctorale : École doctorale des Sciences de la vie et de la santé (Strasbourg ; 2000-....)
 
Discipline : Sciences médicales
Classification : Sciences de la vie, biologie, biochimie, Médecine et santé

Mots-clés libres : Métabolomique, RMN HRMAS, Biomarqueurs, Glandes parathyroïdes, Pancréas, TIPMP, Cancer
Mots-clés :
  • Hyperparathyroïdie - Diagnostic moléculaire
  • Tumeur intracanalaire papillaire mucineuse du pancréas - Génétique moléculaire
  • Métabolomique
  • Spectroscopie de la résonance magnétique nucléaire
  • Marqueurs tumoraux
Résumé : La spectroscopie RMN Haute Résolution en Rotation à l’Angle Magique (HRMAS) permet la caractérisation métabolomique tissulaire. Nous avons caractérisé par RMN HRMAS le profil métabolomique des glandes parathyroïdiennes hypersécrétantes. Celui de l’hyperparathyroïdie primaire (HPT1) a été comparé à celui des HPT rénales. Au sein des HPT1, la distinction a pu être faite entre pathologie uni- et multi-glandulaire. Le profil métabolomique du tissu pancréatique sain a été comparé à celui du tissu tumoral. Aussi, les patients longs/courts-survivants ont pu être distingués. La relation entre le phénotype métabolique et la survie des patients a été étudiée. Le profil métabolomique des TIPMP a été caractérisé. Les TIPMP non dégénérées et dégénérées ont été comparées. Le risque de dégénérescence a été corrélé au profil métabolomique. Nos résultats montrent que la spectroscopie RMN HRMAS est une technique prometteuse pour l’étude du profil métabolomique des HPT et des pathologies pancréatiques.
 
Type de contenu : Text
Format : PDF
 
Entrepôt d'origine : STAR : dépôt national des thèses électroniques françaises
Identifiant : 2017STRAJ005
Type de ressource : Thèse