Approche métabolomique pour une caractérisation plus fine d'extraits de plantes d'intérêts pour la santé humaine
Langue Français
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Auteur : Delecolle, Julien
Date de soutenance : 03-03-2017

Directeur(s) de thèse : Heintz, Dimitri

Président : Duval, Raphaël
Rapporteur(s) : Duval, Raphaël - Hehn, Alain
Membre(s) du jury : Schaeffer-Reiss, Christine

Établissement de soutenance : Strasbourg
Laboratoire : Institut de biologie moléculaire des plantes (Strasbourg)
École doctorale : École doctorale des Sciences de la vie et de la santé (Strasbourg ; 2000-....)
 
Discipline : Sciences de la vie, biologie, biochimie
Classification : Sciences de la vie, biologie, biochimie, Médecine et santé

Mots-clés libres : Teintures-mères, GC-MS, UPLC-MS/MS, UPLC-HRMS, HPLC-UV-MS semi-préparative, Homéopathie, Phytothérapie
Mots-clés :
  • Biomolécules actives - Analyse
  • Phytothérapie
  • Homéopathie
  • Teintures-mères - Composition chimique
  • Chromatographie en phase liquide à hautes performances
  • Plantes médicinales
  • Métabolome - Dissertations universitaires
Résumé : Ces travaux ont pour but d’identifier des métabolites dans des teintures-mères (TMs) utilisées en homéopathie et en phytothérapie pour mieux contrôler la qualité des TMs et de mieux comprendre leur mode d’action sur la santé humaine. Nous avons étudié, par une approche de métabolomique globale, 19 TMs et un produit leader : le L52, fabriqués par les Laboratoires Lehning. Premièrement, nous avons utilisé des approches non-ciblées en construisant des banques de données GC-MS et UPLC-MS/MS, afin d’identifier un maximum de molécules dans chaque extrait. Puis, nous avons fractionné certaines TMs et purifié des métabolites inconnus pour une identification fine en HRMS. Nous avons identifié de nombreuses molécules dans chaque TM, montrant que ces dernières sont très riches en molécules pouvant être utilisées pour le contrôle-qualité des TMs et valorisées pour la santé humaine.
 
Type de contenu : Text
Format : PDF
 
Entrepôt d'origine : STAR : dépôt national des thèses électroniques françaises
Identifiant : 2017STRAJ012
Type de ressource : Thèse