Les implications de l’apprentissage adaptatif pour la conception de la politique monétaire optimale
Langue Anglais
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Auteur : André, Marine Charlotte
Date de soutenance : 26-09-2018

Directeur(s) de thèse : Dai, Meixing

Établissement de soutenance : Strasbourg
Laboratoire : Bureau d'économie théorique et appliquée (Strasbourg ; 1972-....)
École doctorale : École doctorale Augustin Cournot (Strasbourg ; 1995-....)
 
Discipline : Sciences économiques
Classification : Economie

Mots-clés libres : Politique monétaire optimale, Nouveau Keynésien, Apprentissage adaptatif, Responsabilité, Contrat d’inflation, Prix d’actifs, Indépendance, Contrôle robuste
Mots-clés :
  • Politique monétaire
  • Prévision économique
  • Banques centrales
  • Inflation
Résumé : La thèse étudie les implications des anticipations des agents privés formées avec l’apprentissage adaptatif pour la politique monétaire optimale dans des modèles Nouveau Keynésien. Les résultats obtenus sont comparés avec la littérature adoptant l’hypothèse d’anticipations rationnelles. La banque centrale fait l’arbitrage intertemporel introduit par les anticipations à apprentissage adaptatif entre stabiliser l’inflation maintenant et dans le futur. La distorsion générée par ces anticipations rend la politique monétaire davantage agressive, même si la présence du marché financier diminue légèrement l’agressivité de la politique monétaire. Il est optimal pour le gouvernement de choisir un banquier central libéral, ce résultat peut être mitigé par un contrat d’inflation linéaire. Un autre résultat est qu’il est optimal pour la banque centrale d’être moins indépendante en termes d’instruments par rapport aux anticipations rationnelles. La possibilité de contrôle robuste de la politique monétaire est limitée par l’apprentissage adaptatif en économie fermée, et encore plus limitée en économie ouverte. Mes travaux de recherche donnent des recommandations nouvelles.
 
Type de contenu : Text
Format : PDF
 
Entrepôt d'origine : STAR : dépôt national des thèses électroniques françaises
Identifiant : 2018STRAB004
Type de ressource : Thèse