Etude et optimisation d’un système optique de type lunette pour la réalité augmentée
Langue Anglais
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Modalités de diffusion de la thèse :
  • Thèse confidentielle jusqu'au 29/03/2020.
 
Auteur : Yang, Jianming
Date de soutenance : 29-03-2018

Directeur(s) de thèse : Gérard, Philippe

Président : Serio, Bruno
Rapporteur(s) : Lépine, Thierry - Herkommer, Alois
Membre(s) du jury : Fontaine, Joël - Twardowski, Patrice

Établissement de soutenance : Strasbourg
Laboratoire : Laboratoire des sciences de l'ingénieur, de l'informatique et de l'imagerie (Strasbourg ; 2013-....)
École doctorale : École doctorale Mathématiques, sciences de l'information et de l'ingénieur (Strasbourg ; 1997-....)
 
Discipline : Electronique, microélectronique, photonique
Classification : Informatique, Sciences de l'ingénieur

Mots-clés libres : Afficheur, Réalité augmentée, Conception optique, Lentilles diffractives
Mots-clés :
  • Réalité augmentée
  • Systèmes d'affichage - Modèles mathématiques
  • Lentilles (optique)
Résumé : La thèse porte sur un nouveau concept pour les afficheurs de réalité augmentée placés près de l’œil, notamment pour améliorer les champs de vision. Deux guides d'ondes sont empilés avec un petit espace d'air entre eux. La lumière couplée dans le premier guide d'ondes par le coupleur d’entrée se propage par réflexion interne totale jusqu'à atteindre un miroir cylindrique à l'extrémité du guide. Puis, la lumière réfléchie est couplée dans le second guide d'ondes avant d'atteindre le coupleur de sortie. Un système similaire basé sur des micro-prismes est aussi décrit. Les conceptions ont été simulées avec le logiciel Zemax. Les champs de vision horizontal et vertical obtenus sont respectivement de 30° et 60°. La Fonction de Transfert de Modulation pour tous les champs objets est supérieure à 30% pour 33 npl/mm, ce qui est suffisant pour un système visuel. De plus, un grand volume de déplacement admissible pour l’œil (Eye-box) d'environ 10×8 mm a été obtenu.
 
Type de contenu : Text
Format : PDF
 
Entrepôt d'origine : STAR : dépôt national des thèses électroniques françaises
Identifiant : 2018STRAD007
Type de ressource : Thèse