Les classes inversées en premier cycle universitaire : de la motivation initiale à l'autorégulation de l'apprentissage
Langue Français
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Auteur : Thobois Jacob, Laetitia
Date de soutenance : 23-11-2018

Directeur(s) de thèse : Marquet, Pascal

Établissement de soutenance : Strasbourg
Laboratoire : Laboratoire interuniversitaire des sciences de l'éducation et de la communication (Strasbourg)
École doctorale : École doctorale Sciences humaines et sociales – Perspectives européennes (Strasbourg ; 2009-....)
 
Discipline : Sciences de l'éducation
Classification : Education et enseignement

Mots-clés libres : Classe inversée, Classe renversée, Motivation, Apprentissage autorégulé, Autoévaluation
Mots-clés :
  • Classes inversées - Évaluation
  • Motivation en éducation
  • Psychologie de l'apprentissage
Résumé : Les classes inversées et renversée se sont depuis peu fait une place parmi les dispositifs pédagogiques. La classe inversée est un pari qui mise sur le fait que les étudiants joueront le jeu, et qu’ils parviendront à « construire leurs apprentissages » notamment pendant le temps à distance, où ils travaillent « en autonomie ». Or l’autonomie présentée comme un objectif à atteindre, serait plutôt un prérequis. Cependant, elle est aussi un des besoins fondamentaux, au coeur de la motivation humaine. Toute la question est donc de savoir quelle part d’autonomie il faudrait laisser aux apprenants en classes inversées, pour susciter la motivation sans nuire à l’apprentissage. En classe renversée, il s’agit de savoir comment faire pour que les étudiants parviennent à gérer la charge cognitive occasionnée par ce dispositif très engageant. Après avoir exposé les théories et modèles de la motivation et de l’apprentissage autorégulé, nous nous intéresserons à l’apprentissage en tant qu’activité cognitive et métacognitive, en particulier dans le champ de la recherche informationnelle. La thèse montre que l’autoévaluation est susceptible d’enclencher la dimension cognitive, motivationnelle et autorégulatoire de l’apprentissage en classes inversées et renversée.
 
Type de contenu : Text
Format : PDF
 
Entrepôt d'origine : STAR : dépôt national des thèses électroniques françaises
Identifiant : 2018STRAG048
Type de ressource : Thèse