Evaluation du risque de non atteinte de la performance énergétique après rénovation : biais cognitifs, asymétries d'information et incitations optimales
Langue Anglais
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Auteur : Martin-Bonnel de Longchamp, Lucie
Date de soutenance : 17-06-2019

Directeur(s) de thèse : Spaeter-Loehrer, Sandrine

Président : Pénin, Julien
Rapporteur(s) : Charlier, Dorothée - Robin, Stéphane

Établissement de soutenance : Strasbourg
Laboratoire : Bureau d'économie théorique et appliquée (Strasbourg ; 1972-....)
École doctorale : École doctorale Augustin Cournot (Strasbourg ; 1995-....)
 
Discipline : Sciences économiques
Classification : Economie

Mots-clés libres : Biais cognitifs, Économétrie appliquée, Théorie des contrats, Économie expérimentale, Rénovation énergétique
Mots-clés :
  • Habitations -- Réfection
  • Contrat de performance énergétique
  • Consommation d'énergie
  • Attitude
  • Évaluation du risque
Résumé : Cette thèse contribue à rendre le marché de la rénovation énergétique durable et autonome. L’objectif est de contribuer à quantifier le risque de non atteinte de la performance énergétique après rénovation. Tout d’abord, nous analysons les facteurs psychologiques des ménages à prendre en compte pour améliorer les modèles de prédictions de consommation d’énergie. Via le programme Je rénove BBC, nous mettons en évidence quatre biais cognitifs impactant l’écart de la consommation d’énergie réelle et prédite. Puis, nous étudions les structures de contrats les plus appropriés pour améliorer le déroulement des chantiers, incitant les artisans à mieux travailler. D’une part, nous déterminons des contrats pour un Agent devant effectuer deux tâches et sous-estimant l’impact de l’une d’entre elles sur la performance du bâtiment. D’autre part, nous testons des incitations individuelles et collectives sur la capacité de plusieurs artisans à se coordonner selon leur formation initiale (DORéMI, …).
 
Type de contenu : Text
Format : PDF
 
Entrepôt d'origine : STAR : dépôt national des thèses électroniques françaises
Identifiant : 2019STRAB002
Type de ressource : Thèse