Apprentissage informel de l'anglais en ligne : quelles conséquences sur la prononciation des étudiants français ?
Langue Français
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Auteur : Yibokou (Yibokou), Kossi Seto
Date de soutenance : 28-11-2019

Directeur(s) de thèse : Vaxelaire, Béatrice - Toffoli, Denyze

Établissement de soutenance : Strasbourg
Laboratoire : Linguistique, langues, parole (Strasbourg)
École doctorale : École doctorale Humanités (Strasbourg ; 2009-....)
 
Discipline : Sciences du langage
Classification : Education et enseignement, Langue anglaise. Anglo-saxon

Mots-clés libres : Apprentissage informel de l’anglais en ligne, Variabilité inter et intra-individuelle, Systèmes complexes, Imitation vocale, Perturbation et viabilité
Mots-clés :
  • Anglais (langue) - Étude et enseignement -- Locuteurs du français
  • Anglais (langue) - Enseignement assisté par ordinateur
  • Anglais (langue) - Phonétique
Résumé : Ce travail s’inscrit dans le cadre de l’apprentissage informel de l’anglais en ligne et explore les pratiques liées aux diverses sources d’exposition d’un échantillon d’étudiants de l’Université de Strasbourg. Les données collectées à partir d’un test de prononciation, d’un test de perception et d’un sondage, montrent une variabilité inter et intra-individuelle inhérente à la complexité du système dans lequel évoluent les participants. Eu regard aux accents Received Pronunciation et General American, les analyses acoustiques d’éléments de prononciation mettent en évidence des productions orales constituées de mélanges de spécificités des deux accents et celles de la langue française. La perturbation de la production de la parole, mise en oeuvre au travers de la variation de la vitesse d’élocution, indique une résistivité du système pour certains sons/séquences de sons. Les résultats montrent également que les séries télévisées constituent les activités les plus influentes parmi celles qui favorisent l’imitation vocale et permettent une appropriation phonético-phonologique.
 
Type de contenu : Text
Format : PDF
 
Entrepôt d'origine : STAR : dépôt national des thèses électroniques françaises
Identifiant : 2019STRAC028
Type de ressource : Thèse