Élastographie par Résonance Magnétique (ERM) Interventionnelle pour le suivi des ablations thermiques
Langue Anglais
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Auteur : Kim, Kisoo
Date de soutenance : 26-11-2019

Directeur(s) de thèse : Vappou, Jonathan - Gangi, Afshin

Établissement de soutenance : Strasbourg
Laboratoire : Laboratoire des sciences de l'ingénieur, de l'informatique et de l'imagerie (Strasbourg ; 2013-....)
École doctorale : École doctorale Mathématiques, sciences de l'information et de l'ingénieur (Strasbourg ; 1997-....)
 
Discipline : Imagerie physique
Classification : Sciences de l'ingénieur, Médecine et santé

Mots-clés libres : Imagerie par résonance magnétique, Élastographie par résonance magnétique, Ablation thermique, IRM interventionnelle
Mots-clés :
  • Cellules cancéreuses
  • Tumorectomie
  • Imagerie interventionnelle
  • Élastographie par résonance magnétique
  • Imagerie interventionnelle par résonance magnétique
  • Techniques d'ablation
Résumé : L'ablation thermique vise à endommager les cellules tumorales en chauffant ou en congelant le tissu tumoral. La surveillance par IRM est une technique prometteuse pour assurer la destruction des cellules tumorales tout en aidant à préserver les tissus sains environnants. L'équipe ICube a récemment proposé l'utilisation de l'élastographie RM en temps réel (MRE) et de la thermométrie RM (MRT). Cela permet de surveiller la température et les propriétés mécaniques du tissu ciblé simultanément en temps réel. Dans cette thèse de doctorat , nous avons présenté deux développements différents afin de surmonter certaines des limitations actuelles de la MRE et de la MRT interventionnelles, en termes d’extension à la couverture spatiale de la région ciblée et au développement d’une nouvelle méthode de surveillance des ablations thermiques pour tous les types de tissus mous, y compris les tissus adipeux. Ces contributions visent à améliorer la sécurité et l'efficacité de l'ablation thermique guidée par MR.
 
Type de contenu : Text
Format : PDF
 
Entrepôt d'origine : STAR : dépôt national des thèses électroniques françaises
Identifiant : 2019STRAD045
Type de ressource : Thèse