Développements en protéomique pour mieux comprendre la physiologie de l’ours brun hibernant et ouvrir la voie vers de nouvelles thérapies contre l’atrophie musculaire humaine
Langue Français
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Auteur : Chazarin, Blandine
Date de soutenance : 15-10-2019

Directeur(s) de thèse : Bertile, Fabrice

Établissement de soutenance : Strasbourg
Laboratoire : Institut pluridisciplinaire Hubert Curien (Strasbourg ; 2006-....)
École doctorale : École doctorale Sciences chimiques (Strasbourg ; 1995-....)
 
Discipline : Chimie analytique
Classification : Chimie, minéralogie, cristallographie, Sciences de la vie, biologie, biochimie

Mots-clés libres : Protéomique quantitative, Spectrométrie de masse, Ours brun, Hibernation, Développements bioinformatiques
Mots-clés :
  • Ours brun - Génétique moléculaire
  • Protéomique
  • Amyotrophie - Thérapeutique
  • Hibernation
Résumé : Appliquer les stratégies d’analyse protéomique à des échantillons d’organismes « exotiques » requiert des développements, que nous avons réalisés pour étudier les mécanismes d’épargne protéique chez l’ours brun hibernant. La complémentarité des approches protéomiques (SDS PaGE-XIC, 2D-DIGE-MS, LC-SRM-MS) et des développements bioinformatiques (e.g. utilisation de données d’assemblage du génome, extraction d’annotations fonctionnelles [Gene Ontology, neXtProt, KEGG]) ont montré que la beta-oxydation est préférentielle dans le muscle, la glycolyse étant maintenue. Les niveaux élevés en acides gras omega 3, le stress oxydant diminué, et l’existence de composés anti-protéolytiques dans le sérum des ours hibernants contribuent à l’épargne des muscles. Pour identifier ces composés, nous avons développé le fractionnement du sérum d’ours (chromatographie, protéolyse, déplétion des protéines majoritaires) et montré que les corps cétoniques pourraient être impliqués. Ces résultats suggèrent de nouvelles solutions thérapeutiques contre l’atrophie musculaire des personnes immobilisées, âgées ou encore des astronautes.
 
Type de contenu : Text
Format : PDF
 
Entrepôt d'origine : STAR : dépôt national des thèses électroniques françaises
Identifiant : 2019STRAF037
Type de ressource : Thèse