Approches génétiques et thérapeutiques visant à comprendre et atténuer les conséquences de la délétion et duplication de la région 16p11.2 dans des modèles précliniques
Langue Français
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Modalités de diffusion de la thèse :
- Thèse confidentielle jusqu'au 01/11/2020.
- Accs réservé à l'ensemble de la communauté universitaire jusqu'au 01/11/2021 (communication intranet).
Auteur : Martin Lorenzo, Sandra
Date de soutenance : 31-10-2019
Directeur(s) de thèse : Hérault, Yann
Président : Martin, Stéphane
Rapporteur(s) : Martin, Stéphane - Laumonnier, Frédéric
Membre(s) du jury : Hérault, Yann - Martin, Stéphane - Laumonnier, Frédéric - Piton, Amélie
Établissement de soutenance : Strasbourg
Laboratoire : Institut de génétique et de biologie moléculaire et cellulaire (Strasbourg)
École doctorale : École doctorale des Sciences de la vie et de la santé (Strasbourg ; 2000-....)
Date de soutenance : 31-10-2019
Directeur(s) de thèse : Hérault, Yann
Président : Martin, Stéphane
Rapporteur(s) : Martin, Stéphane - Laumonnier, Frédéric
Membre(s) du jury : Hérault, Yann - Martin, Stéphane - Laumonnier, Frédéric - Piton, Amélie
Établissement de soutenance : Strasbourg
Laboratoire : Institut de génétique et de biologie moléculaire et cellulaire (Strasbourg)
École doctorale : École doctorale des Sciences de la vie et de la santé (Strasbourg ; 2000-....)
Discipline : Neurosciences
Classification : Sciences de la vie, biologie, biochimie, Médecine et santé
Mots-clés libres : Variations du nombre de copies, Déficience intellectuelle, Autisme, Modèles murins, Gènes candidats et biais sexuel
Mots-clés :
Classification : Sciences de la vie, biologie, biochimie, Médecine et santé
Mots-clés libres : Variations du nombre de copies, Déficience intellectuelle, Autisme, Modèles murins, Gènes candidats et biais sexuel
Mots-clés :
- Autisme - Génétique
- Variabilité génétique
- Phénotype
- Développement neurologique - Maladies
Type de contenu : Text
Format : PDF
Format : PDF
Entrepôt d'origine : STAR : dépôt national des thèses électroniques françaises
Identifiant : 2019STRAJ064
Type de ressource : Thèse
Identifiant : 2019STRAJ064
Type de ressource : Thèse