Élucidation de l'architecture génétique des traits dans une population naturelle de levures
Langue Anglais
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Modalités de diffusion de la thèse :
- Thèse soumise à l'embargo de l'auteur jusqu'au 27/09/2020 (communication intranet).
Auteur : Fournier, Téo
Date de soutenance : 27-09-2019
Directeur(s) de thèse : Schacherer, Joseph - Montigny, Jacky de
Président : Dujon, Bernard
Rapporteur(s) : Landry, Christian R. - Rockman, Matthew V.
Membre(s) du jury : Schacherer, Joseph - Montigny, Jacky de - Dujon, Bernard - Landry, Christian R. - Rockman, Matthew V. - Blandin, Stéphanie
Établissement de soutenance : Strasbourg
Laboratoire : Génétique moléculaire, génomique et microbiologie (Strasbourg)
École doctorale : École doctorale des Sciences de la vie et de la santé (Strasbourg ; 2000-....)
Date de soutenance : 27-09-2019
Directeur(s) de thèse : Schacherer, Joseph - Montigny, Jacky de
Président : Dujon, Bernard
Rapporteur(s) : Landry, Christian R. - Rockman, Matthew V.
Membre(s) du jury : Schacherer, Joseph - Montigny, Jacky de - Dujon, Bernard - Landry, Christian R. - Rockman, Matthew V. - Blandin, Stéphanie
Établissement de soutenance : Strasbourg
Laboratoire : Génétique moléculaire, génomique et microbiologie (Strasbourg)
École doctorale : École doctorale des Sciences de la vie et de la santé (Strasbourg ; 2000-....)
Discipline : Aspects moléculaires et cellulaires de la biologie
Classification : Sciences de la vie, biologie, biochimie
Mots-clés libres : Levures, Génétique des populations, Héritabilité manquante, Architecture génétique des traits
Mots-clés :
Classification : Sciences de la vie, biologie, biochimie
Mots-clés libres : Levures, Génétique des populations, Héritabilité manquante, Architecture génétique des traits
Mots-clés :
- Variabilité génétique
- Phénotype
- Génotype
- Séquençage à haut débit
- Saccharomyces cerevisiae
Type de contenu : Text
Format : PDF
Format : PDF
Entrepôt d'origine : STAR : dépôt national des thèses électroniques françaises
Identifiant : 2019STRAJ073
Type de ressource : Thèse
Identifiant : 2019STRAJ073
Type de ressource : Thèse