Développement de méthodes de lutte génétique contre de l’insecte nuisible basé sur le system CRISPR/Cas9
Langue Anglais
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Modalités de diffusion de la thèse :
  • Thèse confidentielle jusqu'au 30/06/2021.
 
Auteur : Green, Emily
Date de soutenance : 17-12-2019

Directeur(s) de thèse : Marois, Eric

Établissement de soutenance : Strasbourg
Laboratoire : Modèles Insectes de l'Immunité Innée (Strasbourg)
École doctorale : École doctorale des Sciences de la vie et de la santé (Strasbourg ; 2000-....)
 
Discipline : Aspects moléculaires et cellulaires de la biologie
Classification : Sciences de la vie, biologie, biochimie

Mots-clés libres : Forçage génétique, CRISPR/Cas9, Anopheles gambiae, Drosophila suzukii, Transgénèse
Mots-clés :
  • Insectes nuisibles -- Lutte biologique contre
  • Génie génétique
  • Drosophiles
  • Anophèles
  • Forçage génétique
Résumé : La lutte contre les insectes nuisibles reste un défi économique, environnemental et de santé important. Le forçage génétique par CRISPR/Cas9 (FG) est un nouveau system de control génétique. Ce sont des systèmes génétiques capables d’envahir rapidement une population. Ce travail de thèse présente mes efforts pour développer des FGs chez deux espèces nuisibles, Anopheles gambiae, un vecteur majeur du paludisme, et Drosophila Suzukii, un ravageur agricole d’importance mondiale. Les objectifs de ce projet étaient de développer un FG à but d'élimination chez D. Suzukii, visant à réduire la taille de la population, et un FG à but de modification chez An. gambiae, visant à rendre les moustiques incapables de transmettre le maladie. Mes efforts pour développer un FG chez D. Suzukii n’ont pas abouti, mais les techniques et protocoles présentés ici peuvent servir de base pour de futurs travaux. Chez An. gambiae, j'ai caractérisé avec succès deux lignées transgéniques, dont l'une capable de bloquer significativement la transmission chez un modèle rongeur. Enfin, je présente mes avancées dans la mise au point d’une nouvelle stratégie, le forçage génétique indirect.
 
Type de contenu : Text
Format : PDF
 
Entrepôt d'origine : STAR : dépôt national des thèses électroniques françaises
Identifiant : 2019STRAJ100
Type de ressource : Thèse