Les entérocoques résistants aux glycopeptides : épidémiologie et modélisation de leur transmission hospitalière
Langue Français
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Modalités de diffusion de la thèse :
  • Thèse confidentielle jusqu'au 01/03/2021.
 
Auteur : Deboscker, Stéphanie
Date de soutenance : 20-12-2019

Directeur(s) de thèse : Meyer, Nicolas - Gaudart, Jean

Établissement de soutenance : Strasbourg
Laboratoire : Laboratoire des sciences de l'ingénieur, de l'informatique et de l'imagerie (Strasbourg ; 2013-....)
École doctorale : École doctorale des Sciences de la vie et de la santé (Strasbourg ; 2000-....)
 
Discipline : Sciences médicales
Classification : Sciences de la vie, biologie, biochimie, Médecine et santé

Mots-clés libres : Entérocoques résistants aux glycopeptides, Bayésien, Modèle basé sur les agents, Épidémie, Mesures barrières, Bactéries hautement résistantes aux antibiotiques
Mots-clés :
  • Entérocoques - Épidémiologie
  • Infections nosocomiales
  • Analyse des données
  • Antibiotiques glycopeptidiques - Résistance aux antibiotiques
  • Antibiogramme
Résumé : L’objectif de notre travail était d’étudier les facteurs d'acquisition des entérocoques résistants aux glycopeptides (ERG) en situation épidémique, de décrire leur histoire naturelle et de modéliser leur transmission entre 3 services spécialisés. L’analyse multivariée bayésienne de notre première étude a montré que des antécédents d'hospitalisation et la prise d'antibiotiques et d'antiacides pendant l'hospitalisation favorisaient l'acquisition. La description de la cohorte de patients suivis depuis 2007a fait apparaître que la moitié des patients étaient pauci-excréteurs après 3 mois. Enfin l’analyse de la littérature a révélé que le modèle le plus pertinent pour simuler la diffusion hospitalière des ERG était celui basé sur les agents (agent-based model). Les simulations ont confirmé l’importance de l’hygiène des mains pour la prise en charge des patients, au regard d’autres mesures barrières. Avec une compliance à 80%, il n’y avait pas de cas secondaires dans 50% des simulations.
 
Type de contenu : Text
Format : PDF
 
Entrepôt d'origine : STAR : dépôt national des thèses électroniques françaises
Identifiant : 2019STRAJ106
Type de ressource : Thèse