Modélisation du givrage en plusieurs couches dans le solveur NSMB
Langue Anglais
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Auteur : Al-Kebsi, Ali
Date de soutenance : 31-01-2020

Directeur(s) de thèse : Hoarau, Yannick - Mosé, Robert

Établissement de soutenance : Strasbourg
Laboratoire : Laboratoire des sciences de l'ingénieur, de l'informatique et de l'imagerie (Strasbourg ; 2013-....)
École doctorale : École doctorale Mathématiques, sciences de l'information et de l'ingénieur (Strasbourg ; 1997-....)
 
Discipline : Mécanique des fluides
Classification : Physique, Informatique, Sciences de l'ingénieur

Mots-clés libres : Givrage, Multi-couche, CFD, Level-set, IBM, Modélisation numérique
Mots-clés :
  • Avions -- Givrage -- Prévention - Modèles mathématiques
  • Modélisation CFD
  • Air -- Écoulement
  • Turbulence
  • Navier-Stokes, Équations de
Résumé : L'accumulation de givre en vol est modélisée en utilisant l'approche novatrice Level-set. La méthode Level-set permet d'éviter les problèmes de remaillage complexe que posent les différents modèles de givrage utilisés par l'industrie. Elle permet de simuler des formes de glace très complexes avec toutes les topographies contraignantes, en particulier les frontières coalescentes ou fortement séparatrices. La méthode Level-set permet une simulation multicouche simple. La frontière solide est traitée par différentes méthodes, de manière implicite ou explicite. La partie solide, l'aile et la glace, est définie par une fonction caractéristique de niveau dans le premier cas, alors que dans le second, l'interface est définie comme une liste de points Lagrangiens. Par conséquent, les conditions aux limites de l'écoulement d'air sont appliquées à travers la turbulence modélisée au niveau de la paroi. D'autre part, le transport des gouttelettes est modélisé par une approche eulérienne IBM-LS, en utilisant une formulation discrète de l'interface.
 
Type de contenu : Text
Format : PDF
 
Entrepôt d'origine : STAR : dépôt national des thèses électroniques françaises
Identifiant : 2020STRAD008
Type de ressource : Thèse