Détection et imagerie de biomarqueurs cancéreux dans les cellules à l'aide de nanoparticules fluorescentes organiques

Langue Français
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Modalités de diffusion de la thèse :
  • Thèse confidentielle jusqu'au 01/01/2023.
  • AccŽs réservé à l'ensemble de la communauté universitaire jusqu'au 01/01/2023 (communication intranet).
 
Auteur : Egloff, Sylvie
Date de soutenance : 10-12-2020

Directeur(s) de thèse : Klymchenko, Andrey

Président : Ryckelynck, Michaël
Rapporteur(s) : Taly, Valérie - Durand, Jean-Olivier

Établissement de soutenance : Strasbourg
Laboratoire : Laboratoire de bioimagerie et pathologies (Strasbourg ; 2018-....)
École doctorale : École doctorale des Sciences chimiques (Strasbourg ; 1995-....)
 
Discipline : Chimie - Biologie
Classification : Sciences de la vie, biologie, biochimie

Mots-clés libres : Nanoparticules de polymères fluorescentes, Détection d’ARN, Biomarqueurs cancéreux, Micro-ARN, ARNm, Diagnostic
Mots-clés :
  • Biochimie
  • Nanoparticules
  • ARN messagers
  • MicroARN
  • Cancer
  • Diagnostic
Résumé : La détection de biomarqueurs cancéreux pour le diagnostic est un enjeu clé dans la prise en charge et le traitement de la maladie. Le but du projet est de développer des méthodologies simples et rapides pour la détection d’ARN impliqués dans le cancer dans des échantillons cellulaires, à l’aide de nanoparticules (NPs) de polymères fluorescentes fonctionnalisées d’ADN. Avec des nanosondes basées sur le transfert d’énergie (FRET), nous avons développé une technique de détection de micro-ARN dans les lysats cellulaires. Nous avons aussi mis au point une méthode de détection d’ARNm dans les cellules fixées, beaucoup plus rapide et sensible que la méthode FISH classique. Enfin pour délivrer les nanosondes dans les cellules vivantes, l’étude systématique d’électroporation de NPs non-fonctionnalisées a été réalisée. Les méthodologies développées à base des NPs constituent des outils robustes pour la détection et l’imagerie de biomarqueurs cancéreux pour la recherche et le diagnostic médical.
 
Type de contenu : Text
Format : PDF
 
Entrepôt d'origine : STAR : dépôt national des thèses électroniques françaises
Identifiant : 2020STRAF060
Type de ressource : Thèse