Étude du mécanisme de régulation des alphavirus par les microARN cellulaires : rôle de miR-124 dans l'infection par les alphavirus
Langue Anglais
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Modalités de diffusion de la thèse :
  • Thèse confidentielle jusqu'au 31/12/2021.
  • Thèse soumise à l'embargo de l'auteur jusqu'au 31/12/2021 (communication intranet).
 
Auteur : Lopez Carnero, Paula
Date de soutenance : 17-07-2020

Directeur(s) de thèse : Pfeffer, Sébastien

Établissement de soutenance : Strasbourg
Laboratoire : Architecture et réactivité de l'ARN (Strasbourg)
École doctorale : École doctorale Sciences de la vie et de la santé (Strasbourg ; 2000-....)
 
Discipline : Aspects moléculaires et cellulaires de la biologie
Classification : Sciences de la vie, biologie, biochimie, Médecine et santé

Mots-clés libres : MicroARN, MiR-124, Interaction hôte-pathogène, Infection virale, Alphavirus, Virus de Sindbis
Mots-clés :
  • Infections à Alphavirus - Génétique moléculaire
  • Microorganismes -- Pathogénicité
  • Relations hôte-virus
  • Génétique virale
  • MicroARN
Résumé : Les microARN (miARN) sont des petits ARN non-codants qui agissent comme des régulateurs post- transcriptionnels de l’expression de gènes en ciblant les ARN messagers. Ils sont impliqués dans la régulation d’un grand nombre de processus cellulaires et peuvent également participer aux interactions hôte-pathogène. Ce projet de recherche s’intéresse à la régulation par des miARN cellulaires de virus, plus particulièrement les alphavirus comme les virus de Sindbis ou chikungunya. Au cours de cette thèse j’ai pu mettre en évidence l’implication de miR-124 comme régulateur positif de l’infection. Différentes approches et outils ont été mis en place et utilisés afin d’élucider les mécanismes moléculaires impliqués dans cette régulation du cycle viral. Ainsi, j’ai pu identifier une régulation directe par ciblage des ARN viraux. Finalement cette thèse apportera des nouvelles connaissances qui permettront de mieux comprendre le rôle des miARN dans la régulation des infections virales.
 
Type de contenu : Text
Format : PDF
 
Entrepôt d'origine : STAR : dépôt national des thèses électroniques françaises
Identifiant : 2020STRAJ022
Type de ressource : Thèse