Implication du gène Dicer1 dans le vieillissement et ses pathologies chez la souris
Langue Français
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Auteur : De Cauwer, Aurore
Date de soutenance : 03-07-2020

Directeur(s) de thèse : Georgel, Philippe

Président : Keyes, William M.
Rapporteur(s) : Ferreira, Miguel Godinho - El Hadri, Khadija
Membre(s) du jury : Georgel, Philippe - Keyes, William M. - Ferreira, Miguel Godinho - El Hadri, Khadija

Établissement de soutenance : Strasbourg
Laboratoire : Immunorhumatologie moléculaire (Strasbourg)
École doctorale : École doctorale des Sciences de la vie et de la santé (Strasbourg ; 2000-....)
 
Discipline : Immunologie
Classification : Sciences de la vie, biologie, biochimie

Mots-clés libres : Dicer1, Modèle souris, Vieillissement prématuré, Tissu adipeux, Troubles métaboliques
Mots-clés :
  • Syndrome DICER1 - Aspect moléculaire
  • Maladies héréditaires métaboliques - Animaux de laboratoire
  • Transcriptome - Effets de l'âge
Résumé : Malgré un gain d’espérance de vie de 30 ans au cours du siècle dernier dans les pays développés, atteindre un âge avancé reste associé au développement de pathologies chroniques et/ou invalidantes. Définir les acteurs de vieillissement est donc une priorité pour espérer freiner l’établissement de ces maladies et/ou réduire leur sévérité. L’enzyme DICER possède des fonctions essentielles au maintien de l’homéostasie cellulaire mais son rôle dans le vieillissement reste encore à définir. Afin d’évaluer sa contribution, le suivi longitudinal de souris Dicer1d/d avec une expression réduite de la protéine a été réalisé. Les animaux Dicer1d/d ont une survie réduite et un développement précoce de pathologies liées à l’âge. Le séquençage ARN du tissu adipeux révèle une profonde altération du transcriptome chez les mutants avec l’âge. Nous suggérons que cette signature transcriptomique différencielle soit à l’origine du vieillissement prématuré. Les données établissent Dicer1 comme un acteur clé de la balance altération/réparation conditionnant la vitesse de vieillissement et posent les animaux dicer1d/d comme un nouveau modèle d’étude de ce processus.
 
Type de contenu : Text
Format : PDF
 
Entrepôt d'origine : STAR : dépôt national des thèses électroniques françaises
Identifiant : 2020STRAJ036
Type de ressource : Thèse