Évaluation de la viabilité hépatique par imagerie hyperspectrale et réalité augmentée basée sur l’hyperspectrale et sur l'intelligence artificielle au service de la chirurgie hépatique guidée par l'image
Langue Anglais
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Modalités de diffusion de la thèse :
  • Thèse soumise à l'embargo de l'auteur jusqu'au 01/01/2030 (communication intranet).
 
Auteur : Felli, Éric
Date de soutenance : 04-12-2020

Directeur(s) de thèse : Diana, Michele - Geny, Bernard

Établissement de soutenance : Strasbourg
Laboratoire : Mitochondrie, stress oxydant et protection musculaire (Strasbourg)
École doctorale : École doctorale Sciences de la vie et de la santé (Strasbourg ; 2000-....)
 
Discipline : Sciences médicales
Classification : Médecine et santé

Mots-clés libres : Dysfonctionnement endothélial sinusoïdal du foie, Maladie hépatique chronique, Innovation chirurgicale, Intelligence artificielle, Imagerie hyperspectrale, Réalité augmentée
Mots-clés :
  • Lésions d'ischémie-reperfusion
  • Foie -- Chirurgie
  • Intelligence artificielle en médecine
Résumé : Les lésions d'ischémie-reperfusion hépatique (IRI) résultent de traumatismes, de transplantations hépatiques ou de chirurgies hépatobiliaires. Aucun outil intraopératoire et non invasif ne prédit efficacement la viabilité du foie. L'évaluation de la circulation hépatique par échographie (US) est entravée par des contraintes de temps, en particulier dans les procédures laparoscopiques, et par la dépendance à l'opérateur. L'US localise et quantifie de manière insuffisante l'oxygénation de la surface hépatique. L'imagerie hyperspectrale (HSI) émerge comme une modalité non invasive pour la quantification de la perfusion tissulaire intraopératoire. En détectant la réflectance lumineuse entre 500 et 1000 nm, la HSI quantifie des composés organiques tels que l'hémoglobine. De manière prometteuse, la HSI permet la quantification intraopératoire de la perfusion hépatique et de l'oxygénation, discernant différents types d'ischémie hépatique. Les préréglages du système HSI de notre étude incluent StO2% (saturation relative en oxygène jusqu'à ~1 mm de profondeur), NIR (oxygénation relative à une profondeur de 3 à 5 mm) et TWI% (distribution d'eau à une profondeur de 3 à 5 mm). La mise en œuvre de l'intelligence artificielle et de la réalité augmentée renforce le potentiel du système. Des tests in vitro ont exploré la quantification de molécules exogènes, prélude à des expériences in vivo. La thèse souligne le potentiel de la HSI pour la prédiction de la viabilité hépatique et l'orientation intraopératoire, en exploitant la réalité augmentée.
 
Type de contenu : Text
Format : PDF
 
Entrepôt d'origine : STAR : dépôt national des thèses électroniques françaises
Identifiant : 2020STRAJ099
Type de ressource : Thèse