Le problème de l’inférence en perception : stratégies de traitement normales et altérées, et corrélats électroencéphalographiques
Langue Anglais
Accéder au document

Ce document est protégé en vertu du Code de la Propriété Intellectuelle.

 
Auteur : Joos, Ellen
Date de soutenance : 15-03-2021

Directeur(s) de thèse : Giersch, Anne - Kornmeier, Jürgen

Établissement de soutenance : Strasbourg - Albert-Ludwigs-Universität (Freiburg im Breisgau, Allemagne)
Laboratoire : Neuropsychologie cognitive et physiopathologie de la schizophrénie (Strasbourg)
École doctorale : École doctorale Sciences de la vie et de la santé (Strasbourg ; 2000-....)
 
Discipline : Neurosciences
Classification : Médecine et santé

Mots-clés libres : Neuroscience cognitive, EEG, Ambiguïté, Visibilité, Trouble du spectre de la schizophrénie, Mécanismes prédictifs
Mots-clés :
  • Schizophrénie
  • Troubles de la perception
  • Électroencéphalographie
Résumé : Le cerveau construit des interprétations fiables à partir de données sensorielles limitées. La comparaison entre figures ambigües et figures univoques permet d'étudier les processus neuronaux sous-jacents et montre des différences importantes au niveau de l'EEG (Kornmeier et al. 2009, 2016). Ici, il a été montré que (1) non seulement l'ambiguïté, mais aussi une faible visibilité évoquent ces effets, suggérant que les processus de haut niveau liés à un état d'incertitude en sont la cause. (2) Les patients atteints de schizophrénie perçoivent plus d'incertitude et leurs processus neuronaux associés diffèrent de ceux de contrôles. (3) Les données présentées auparavant et celles pouvant être prédites influencent automatiquement la perception actuelle. Il a été postulé que cette influence pouvait être altérée chez les patients. Les résultats présents permettront d'étudier les mécanismes prédictifs et les processus perceptifs fondamentaux chez les patients et les personnes neurotypiques.
 
Type de contenu : Text
Format : PDF
 
Entrepôt d'origine : STAR : dépôt national des thèses électroniques françaises
Identifiant : 2021STRAJ116
Type de ressource : Thèse