Contribution à l'extraction de contradictions techniques depuis un corpus de brevets propre à un domaine par l'usage des techniques du traitement automatique des langues
Langue Français
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Auteur : Berdyugina, Daria
Date de soutenance : 15-12-2022

Directeur(s) de thèse : Cavallucci, Denis - Coulibaly, Amadou

Président : Le Ber, Florence
Rapporteur(s) : Zanni-Merk, Cecilia - Lamirel, Jean-Charles
Membre(s) du jury : Camargo-Pardo, Mauricio

Établissement de soutenance : Strasbourg
Laboratoire : Laboratoire des sciences de l'ingénieur, de l'informatique et de l'imagerie (Strasbourg ; 2013-....)
École doctorale : École doctorale Mathématiques, sciences de l'information et de l'ingénieur (Strasbourg ; 1997-....)
 
Discipline : Génie Industriel – Conception
Classification : Informatique, Fabrication industrielle

Mots-clés libres : TAL, TRIZ, Méthode de Conception Inventive, Apprentissage profond
Mots-clés :
  • Méthode TRIZ
  • Apprentissage profond
  • Traitement automatique du langage naturel
Résumé : La Théorie de la Résolution des problèmes inventifs (TRIZ) vise à formaliser le processus d’invention et la Méthode de Conception Inventive (MCI) basée sur TRIZ, a produit une ontologie qui constitue un préambule à l’informatisation de la démarche. Le but principal de cette thèse consiste en l’extraction automatique de tous les paramètres en contradiction depuis un ensemble de textes de brevets afin de constituer l’état de l’art d’un domaine particulier sous la forme d’un ensemble de contradictions en préambule d’une action de résolution inventive. Malgré l’existence de plusieurs outils élaborés se basant sur TRIZ, la Matrice des contradictions reste un outil populaire, surtout parmi les novices dans TRIZ. Pourtant, l’utilisation erronée de la Matrice crée des difficultés d’interprétation des résultats obtenus. Les techniques du Traitement Automatique des Langues (TAL) contribuent à une compréhension plus rapide et approfondie des textes. Nous nous intéressons à l’usage des méthodes du TAL afin d’identifier automatiquement les composants des contradictions et déterminer les états contradictoires entre paramètres.
 
Type de contenu : Text
Format : PDF
 
Entrepôt d'origine : STAR : dépôt national des thèses électroniques françaises
Identifiant : 2022STRAD049
Type de ressource : Thèse