Développement de statégies analytiques quantitatives pour l'étude des protéines, de leurs phosphorylations et glycations
Langue Français
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Modalités de diffusion de la thèse :
  • Thèse confidentielle jusqu'au 31/12/2023.
  • Thèse soumise à l'embargo de l'auteur jusqu'au 31/12/2023 (communication intranet).
 
Auteur : Brun, Charlotte
Date de soutenance : 05-10-2022

Directeur(s) de thèse : Bertile, Fabrice - Schaeffer-Reiss, Christine

Président : Ferro, Myriam
Rapporteur(s) : Ferro, Myriam - Marin, Philippe

Établissement de soutenance : Strasbourg
Laboratoire : Institut pluridisciplinaire Hubert Curien (Strasbourg ; 2006-....)
École doctorale : École doctorale des Sciences chimiques (Strasbourg ; 1995-....)
 
Discipline : Chimie analytique
Classification : Chimie, minéralogie, cristallographie

Mots-clés libres : Analyse protéomique quantitative, Spectrométrie de masse, Modifications Post-Traductionnelles (PTMs)
Mots-clés :
  • Chimie analytique
  • Spectrométrie de masse
  • Protéines -- Modifications posttraductionnelles
Résumé : L’analyse protéomique par spectrométrie de masse permet l’étude de systèmes biologiques complexes en identifiant et quantifiant les protéines impliquées et en caractérisant leur structure. Cette stratégie peut aussi être appliquée à l’étude des modifications post-traductionnelles des protéines, niveau de complexité supplémentaire du protéome. Ce travail de thèse est axé sur la mise en place de stratégies analytiques quantitatives globales de type « label-free » pour explorer les mécanismes biologiques à l’œuvre chez l’ours brun et le lérot hibernants. D’autre part, des développements pour l’analyse quantitative des phosphorylations dans des tissus musculaires et des glycations dans des échantillons plasmatiques ont été réalisés, de la préparation des échantillons avec notamment des stratégies d’enrichissement par chromatographies d’affinité et de fractionnement peptidique, jusqu’au traitement des données de spectrométrie de masse par diverses solutions logicielles.
 
Type de contenu : Text
Format : PDF
 
Entrepôt d'origine : STAR : dépôt national des thèses électroniques françaises
Identifiant : 2022STRAF038
Type de ressource : Thèse