Caractérisation structurale et fonctionnelle des régions 5' non traduites des ARNm β-caténine et HIF-1α et leur rôle traductionnel dans les cellules cancéreuses sous hypoxie
Langue Anglais
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Auteur : Rol Moreno, Javier
Date de soutenance : 11-03-2022

Directeur(s) de thèse : Ennifar, Éric

Président : Allmang-Cura, Christine
Rapporteur(s) : Vagner, Stephan - Plisson-Chastang, Célia

Établissement de soutenance : Strasbourg
Laboratoire : Architecture et réactivité de l'ARN (Strasbourg ; 1992-....)
École doctorale : École doctorale des Sciences de la vie et de la santé (Strasbourg ; 2000-....)
 
Discipline : Aspects moléculaires et cellulaires de la biologie
Classification : Sciences de la vie, biologie, biochimie

Mots-clés libres : ARN, Initiation de la traduction, Mécanismes alternatifs, 5'UTR, Hypoxie, Cancer, Β-caténine, HIF-1α
Mots-clés :
  • Synthèse protéique
  • Cancer - Génétique
  • ARN messagers
Résumé : La synthèse des protéines est principalement régulée au stade de l'initiation pour permettre un contrôle rapide et réversible des changements cellulaires et environnementaux. Ils existent des mécanismes non conventionnels d'initiation de la traduction pour le recrutement du ribosome à partir de signaux dans les 5’UTR des ARNm et qui montrent le potentiel de la traduction à adapter sa machinerie en réponse aux différents stimuli. Les cellules tumorales sont soumises à plusieurs stress comme l'hypoxie. Dans ce contexte, le maintien de la traduction de certains ARNm codant pour des protéines impliquées dans la prolifération et l'adaptation au stress, comme la β-caténine et HIF-1α, favorise la progression du cancer. Ce projet vise à étudier le mécanisme d'initiation de la traduction des ARNm de la β-caténine et du HIF-1α en caractérisant la structure secondaire de leurs 5'UTRs et le rôle traductionnel de ces éléments dans les cellules cancéreuses sous hypoxie. La combinaison de techniques de biochimie et biologie structurale sera une approche innovante pour explorer de nouvelles stratégies anticancéreuses basées sur le ciblage de la traduction des ARNm.
 
Type de contenu : Text
Format : PDF
 
Entrepôt d'origine : STAR : dépôt national des thèses électroniques françaises
Identifiant : 2022STRAJ005
Type de ressource : Thèse