Réseau social et espace d’activité : dynamique socio-spatiale et bien-être émotionnel chez les aînés
Langue Français
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Auteur : Naud, Alexandre
Date de soutenance : 18-03-2022

Directeur(s) de thèse : Sueur, Cédric - Kestens, Yan

Établissement de soutenance : Strasbourg - Université de Montréal (1978-....)
Laboratoire : Institut pluridisciplinaire Hubert Curien (Strasbourg ; 2006-....)
École doctorale : École doctorale Sciences de la vie et de la santé (Strasbourg ; 2000-....)
 
Discipline : Santé publique
Classification : Médecine et santé, Sciences sociales, sociologie, anthropologie

Mots-clés libres : Réseau social, Espace d’activité, Bien-être émotionnel, Questionnaire cartographique, Réseau bipartite et multicouche, Interactions sociales géolocalisées, Relations proches, Relations personnelles, Camaraderie, Vieillissement en santé, Facteurs contextuels de santé
Mots-clés :
  • Relations humaines - Chez la personne âgée
  • Bien-être - Chez la personne âgée
  • Gérontopsychologie
Résumé : Cette thèse explore comment les relations sociales d’aînés s’intègrent dans leurs milieux de vie, et comment cette distribution spatiale de la vie sociale explique leur bien-être émotionnel. La population d’étude comprend 183 aînés âgés de 79 ans, non institutionnalisés, et habitant au Québec (Canada). Le premier volet présente le développement d’un outil cartographique permettant d’identifier les personnes rencontrées dans les lieux visités. J'ai ensuite représenté ces données sous la forme de réseaux bipartites. J’ai observé certaines structures récurrentes mettent en lumière la concentration de la vie sociale des aînés dans un nombre restreint de lieux d’activités, ainsi qu’une distribution spatiale différentielle de catégories de relations sociales spécifiquement associée au bien-être émotionnel. Ces résultats, ainsi que les méthodes développées dans cette thèse peuvent soutenir l’étude de l’influence des milieux de vie sur la santé et le bien-être des aînés.
 
Type de contenu : Text
Format : PDF
 
Entrepôt d'origine : STAR : dépôt national des thèses électroniques françaises
Identifiant : 2022STRAJ124
Type de ressource : Thèse