Aide multicritère, multi-phases, multi-décideurs pour la sélection de meilleures stratégies innovantes durables : cas de la chaîne logistique oléicole
Langue Anglais
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Modalités de diffusion de la thèse :
  • Thèse soumise à l'embargo de l'auteur jusqu'au 31/12/2024 (communication intranet).
 
Auteur : Keskes, Mohamed Amir
Date de soutenance : 22-09-2023

Directeur(s) de thèse : Houssin, Rémy - Dhouib, Diala

Établissement de soutenance : Strasbourg - Université de Sfax (Tunisie)
Laboratoire : Laboratoire des sciences de l'ingénieur, de l'informatique et de l'imagerie (Strasbourg ; 2013-....)
École doctorale : École doctorale Mathématiques, sciences de l'information et de l'ingénieur (Strasbourg ; 1997-....)
 
Discipline : Génie industriel
Classification : Fabrication industrielle

Mots-clés libres : Durabilité, Multicritères, Multiphases, Multiparties prenantes, Analyse de décision, Agriculture, Méthode d'agrégation de similarité, Économie circulaire, Identification de contradictions, Résolution de contradictions
Mots-clés :
  • Politique agricole
  • Huile d'olive
  • Méthode TRIZ
  • Décision multicritère
Résumé : Prendre des décisions dans le secteur de l'agriculture est un processus complexe et exigeant, surtout en visant la durabilité. Les décideurs doivent concilier réduction des impacts environnementaux et sociaux sans sacrifier les profits. Cette thèse vise à aider les décideurs à choisir les pratiques agricoles, l'extraction et la gestion des déchets pour rendre le cycle de vie circulaire et durable. Notre nouveau cadre multicritère propose plusieurs contributions : scénarios durables intégrant une économie circulaire, modèle 2-Tuple pour gérer l'incertitude, algorithme de pondération synthétique dynamique pour agréger les opinions des décideurs, extension de VIKOR avec le modèle 2-Tuple pour classer la durabilité des scénarios. Une étude de cas sur l'huile d'olive à Sfax-Tunisie illustre notre approche. Les résultats montrent l'efficacité de notre méthode pour résoudre les problèmes de durabilité agricole. L'intégration de TRIZ avec l'analyse multicritère vise à améliore les processus de prise de décision. Les résultats apportent des méthodologies pour d'autres industries, promouvant un avenir plus durable.
 
Type de contenu : Text
Format : PDF
 
Entrepôt d'origine : STAR : dépôt national des thèses électroniques françaises
Identifiant : 2023STRAD027
Type de ressource : Thèse