Mutations des secteurs commerciaux exploitant les infrastructures spatiales : analyse et indicateurs économiques
Langue Anglais
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Auteur : Bousedra, Kenza
Date de soutenance : 08-09-2023

Directeur(s) de thèse : Wolff, Sandrine

Établissement de soutenance : Strasbourg
Laboratoire : Bureau d'économie théorique et appliquée (Strasbourg ; 1972-....)
École doctorale : École doctorale Augustin Cournot (Strasbourg ; 1995-....)
 
Discipline : Sciences économiques
Classification : Commerce, communications, transports, Sciences de l'ingénieur

Mots-clés libres : Secteur spatial aval, New Space, Méthodologie d'évaluation, Importance économique, Indicateurs, Named entity recognition, Économie de l’information
Mots-clés :
  • Industrie spatiale
  • Commerce
Résumé : Cette thèse développe une méthode d'évaluation de l'importance économique des secteurs commerciaux utilisant les infrastructures spatiales, regroupés sous l'appellation de secteur spatial aval. La Partie 1 (Chap. 1 et 2) situe le contexte et identifie les enjeux méthodologiques. Le Chapitre 1 aborde le New Space comme changement structurel du secteur spatial, accélérant le développement commercial de l'espace et ouvrant de nouvelles opportunités de marché. Le Chapitre 2 réalise une revue de littérature pour souligner les enjeux liés à l'évaluation de la partie aval du secteur spatial. La Partie 2 (Chap. 3 et 4) se concentre sur le développement de la méthodologie d'évaluation, appliquée à la France en 2021. Le Chapitre 3 propose une approche basée sur la reconnaissance d'entités nommées pour identifier les entreprises spatiales aval. Le Chapitre 4 détaille la mesure des revenus du secteur spatial aval. Enfin, la Partie 3 (Chap. 5) enrichit la méthode par une analyse théorique de la nature économique des données et de l'information à l'ère numérique, en développant un cadre inspiré de l'approche flux-fond pour caractériser leur rôle dans la création de valeur.
 
Type de contenu : Text
Format : PDF
 
Entrepôt d'origine : STAR : dépôt national des thèses électroniques françaises
Identifiant : 2023STRAD046
Type de ressource : Thèse