Modélisation et gestion opérationnelle de la complexité des systèmes industriels : application à l'industrie des outils coupants
Langue Français
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Modalités de diffusion de la thèse :
  • Thèse confidentielle jusqu'au 14/03/2028.
  • Thèse soumise à l'embargo de l'auteur jusqu'au 14/03/2028 (communication intranet).
 
Auteur : Moallic, François
Date de soutenance : 15-03-2023

Directeur(s) de thèse : Rose, Bertrand - Caillaud, Emmanuel

Établissement de soutenance : Strasbourg
Laboratoire : Laboratoire des sciences de l'ingénieur, de l'informatique et de l'imagerie (Strasbourg ; 2013-....)
École doctorale : École doctorale Mathématiques, sciences de l'information et de l'ingénieur (Strasbourg ; 1997-....)
 
Discipline : Génie industriel
Classification : Fabrication industrielle

Mots-clés libres : Performance économique, Complexité, Variété, Industrie, Gestion de portefeuille produits, Outils coupants
Mots-clés :
  • Outils de coupe - Gestion
  • Outils de coupe - Modèles mathématiques
Résumé : Des processus d’usinage performants sont nécessaires à la production de pièces mécaniques dans la qualité et le coût souhaités. La première variable matérielle d’amélioration du processus d’usinage est l’outil coupant, ce qui implique le développement, la production et la commercialisation d’une grande variété d’outils coupants et induit une complexité importante. Après une revue exhaustive de l’état de l’art pour gérer cette complexité, ce travail de recherche observe la réponse des fabricants d’outils coupants pour répondre à ces besoins. Une méthodologie originale pour résoudre par le haut la crise de la complexité en deux étapes en est déduite. D’une part un premier outil pour le pilotage des ventes en les corrélant avec le nombre de variantes proposées aux clients. D’autre part une définition de la complexité opérationnelle et un deuxième outil pour son pilotage. Cette méthodologie est validée sur trois études de cas, sa généralisation pouvant faire l’objet de travaux ultérieurs.
 
Type de contenu : Text
Format : PDF
 
Entrepôt d'origine : STAR : dépôt national des thèses électroniques françaises
Identifiant : 2023STRAD068
Type de ressource : Thèse