Modélisation multi-physique et gestion intelligente de l'énergie d'un système de stockage hybride de type batterie li-ion/supercondensateur pour des applications de véhicules électriques
Langue Français
Langue Français
Auteur : Ghoulam, Yasser
Date de soutenance : 03-05-2023
Directeur(s) de thèse : Lallement, Christophe
Établissement de soutenance : Strasbourg
Laboratoire : Laboratoire des sciences de l'ingénieur, de l'informatique et de l'imagerie (Strasbourg ; 2013-....)
École doctorale : École doctorale Mathématiques, sciences de l'information et de l'ingénieur (Strasbourg ; 1997-....)
Date de soutenance : 03-05-2023
Directeur(s) de thèse : Lallement, Christophe
Établissement de soutenance : Strasbourg
Laboratoire : Laboratoire des sciences de l'ingénieur, de l'informatique et de l'imagerie (Strasbourg ; 2013-....)
École doctorale : École doctorale Mathématiques, sciences de l'information et de l'ingénieur (Strasbourg ; 1997-....)
Discipline : Électronique, microelectronique, photonique
Classification : Sciences de l'ingénieur
Mots-clés libres : Batterie lithium-ion, Supercondensateur, Vieillissement, SGE, Commande fréquentielle
Mots-clés :
Classification : Sciences de l'ingénieur
Mots-clés libres : Batterie lithium-ion, Supercondensateur, Vieillissement, SGE, Commande fréquentielle
Mots-clés :
- Batteries lithium-ion
- Supercondensateurs
- Véhicules électriques
Type de contenu : Text
Format : PDF
Format : PDF
Entrepôt d'origine : STAR : dépôt national des thèses électroniques françaises
Identifiant : 2023STRAD069
Type de ressource : Thèse
Identifiant : 2023STRAD069
Type de ressource : Thèse