Towards the future of image-guided surgery with optical imaging innovations and molecular fluorescence
Langue Anglais
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Modalités de diffusion de la thèse :
- Thèse confidentielle jusqu'au 31/12/2026.
Auteur : Rodríguez Luna, María Rita
Date de soutenance : 29-09-2023
Directeur(s) de thèse : Diana, Michele
Président : Lecler, Sylvain
Rapporteur(s) : Targarona Soler, Eduardo Maria - Serra Aracil, Xavier
Membre(s) du jury : Bouvy, NIcole
Établissement de soutenance : Strasbourg
Laboratoire : Laboratoire des sciences de l'ingénieur, de l'informatique et de l'imagerie (Strasbourg ; 2013-....)
École doctorale : École doctorale Mathématiques, sciences de l'information et de l'ingénieur (Strasbourg ; 1997-....)
Date de soutenance : 29-09-2023
Directeur(s) de thèse : Diana, Michele
Président : Lecler, Sylvain
Rapporteur(s) : Targarona Soler, Eduardo Maria - Serra Aracil, Xavier
Membre(s) du jury : Bouvy, NIcole
Établissement de soutenance : Strasbourg
Laboratoire : Laboratoire des sciences de l'ingénieur, de l'informatique et de l'imagerie (Strasbourg ; 2013-....)
École doctorale : École doctorale Mathématiques, sciences de l'information et de l'ingénieur (Strasbourg ; 1997-....)
Discipline : Génie biomédical
Classification : Médecine et santé
Mots-clés libres : Chirurgie guidée par l’image, Fenêtre NIR-II, Imagerie par fluorescence, Perfusion, Imagerie multispectrale en temps réel des propriétés optiques par instantané unique (SSOP), Imagerie multispectrale (IMS), Imagerie hyperspectrale (IHS), Fluorescence moléculaire, Fluorophores ciblés, Quantification
Mots-clés :
Classification : Médecine et santé
Mots-clés libres : Chirurgie guidée par l’image, Fenêtre NIR-II, Imagerie par fluorescence, Perfusion, Imagerie multispectrale en temps réel des propriétés optiques par instantané unique (SSOP), Imagerie multispectrale (IMS), Imagerie hyperspectrale (IHS), Fluorescence moléculaire, Fluorophores ciblés, Quantification
Mots-clés :
- Chirurgie assistée par ordinateur
- Imagerie optique
Type de contenu : Text
Format : PDF
Format : PDF
Entrepôt d'origine : STAR : dépôt national des thèses électroniques françaises
Identifiant : 2023STRAD071
Type de ressource : Thèse
Identifiant : 2023STRAD071
Type de ressource : Thèse